Keisuke Hara (né en 1968) est un mathématicien japonais spécialisé dans la théorie des probabilités et le calcul.
Formation et carrière Keisuke Hara étudie à l'université de Tokyo avec une licence en 1991 et une maîtrise en 1993 et y obtient son doctorat en 1996 sous la direction de Shigeo Kusuoka (avec une thèse intitulée « A Purely Probabilistic Approach for Local Problems on Stochastic Riemannian Manifolds and its Applications »)Le titre de sa thèse d'après sa page personnelle. Le projet quant à lui mentionne le titre : « Smooth Besselization technique for Brownian motion on Riemannian manifolds and its applications ». Comme chercheur postdoctoral, il est au RIMS de l'Université de Kyoto. Il devient chargé de cours à l'Université Ritsumeikan en 2000, professeur associé en 2002 et professeur en 2008 avant d'entrer dans l'industrie en 2009. Il est chez Access Co et à partir de 2012 chez Mynd Inc., où il est PDG à partir de 2014 et administrateur à partir de 2017.
Il est chercheur invité à l'Université de Warwick en 2000 et à l'Université d'Oxford en 2004/05.
Travaux Il publie en partie avec Terence Lyons sur sa théorie des Rough Paths.
Il traduit plusieurs livres sur la théorie des probabilités et l'analyse de Fourier de l'anglais vers le japonais.
Prix et distinctions Hara reçoit le prix Senior Berwick 2016 avec Masanori Hino pour un travail commun sur la preuve d'une inégalité néoclassique de Terence LyonsHara, Hino: Fractional Order Taylor's Series and the Neo-Classical Inequality, Bulletin of the London Mathematical Society, vol 42, 2010, p. 467–477, Arxiv.
Publications (sélection) Wiener functionals associated with joint distributions of exit time and position from small geodesic balls, The Annals of Probability, Vol.24, 1996, pp.825-837 avec N. Ikeda : Quadratic Wiener Functionals and Dynamics on Grassmannians, Bull. Sci. Math., volume 125, 2001, pages 481-528 Cryptographie et sécurité (japonais), Science & Technology Press, Tokyo 2003 avec T. Lyons : Smooth rough paths and applications to Fourier analysis, Rev. Mat. Iberoamericana, volume 23, 2007, pages 1125-1140 Mesure, probabilité et intégrale de Lebesgue (japonais), Kodansha, Tokyo 2017
Références
Liens externes page personnelle
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