L'analyse de données textuelles (ou ADT) est une approche des sciences humaines qui envisage les textes comme des données organisées qui, constituées en corpus, peuvent être analysées indépendamment de leur énonciataire, voire de leur énonciation. Le développement des outils informatiques a donné une impulsion indéniable à cette approche.
L'analyse de données textuelles, qui est inspirée par la linguistique structurelle et l'analyse de discours, est autant qualitative que quantitative. Elle cherche à qualifier les éléments des textes à l'aide de catégories et à les quantifier en analysant leur répartition statistique. L'approche a été très inspirée par les travaux de Jean-Paul Benzécri et a été utilisée dès les années 1960 sur des corpus de textes littéraires ou de textes politiques.
Terminologie Appliquée strictement au lexique, l'ADT est parfois appelée lexicométrie ; appliquée au texte, elle est parfois appelée textométrie ; appliquée de manière générale au discours, elle est parfois appelée logométrie.
Les JADTs Depuis 1992, la communauté des chercheurs en analyse de données textuelles se réunit en congrès tous les deux ans lors de Journées internationales d'analyse statistique de données textuelles (JADT) : 1992 Barcelone ; 1994 Montpellier ; 1996 Rome ; 1998 Nice ; 2000 Lausanne ; 2002 Saint-Malo ; 2004 Louvain-la-Neuve ; 2006 Besançon ; 2008 Lyon ; 2010 Rome ; 2012 Liège ; 2014 Paris ; 2016 Nice ; 2018 Rome ; 2020 Toulouse ; 2022 Naples ; 2024 Bruxelles). Les actes sont publiées et accessibles en ligne sur le site Lexicométrica..
Logiciels +NomDate de lancementCoûtClient WebApp. WindowsApp. MacOSApp. LinuxServicesDéveloppementAlceste1979payantalt=|20x20px|Mac OS XMax Reinert, société ImageAquad1987gratuitalt=|20x20px|Mac OS XTübingen Universität (Günter L. Huber)Atlas.ti1993payantalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS XTechnische Universität Berlin (Thomas Muhr)Analyse SHS2012gratuitAFC, ACP, Classification ascendante hiérarchiquePôle Informatique de Recherche et d'enseignement en Histoire de l'Université de Paris-I (« Panthéon-Sorbonne »)DTMgratuitL. Lebart, ENSTGarganText2013gratuitéquipe “Digital Humanities”, ISC-PIF, CNRSHyperbase1989gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS XUniversité de Nice et CNRSIRaMuTeQ2009gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS Xalt=|24x24px|LinuxUniversité de ToulouseLe Trameur2014gratuitCLESTHIA - Langage, systèmes, discours - EA 7345 U. de Paris-III Sorbonne-NouvelleLexico1994gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xfréquences des mots, contexte des termes, mesure du caractère non aléatoire de l'apparition de mots ou de suites de mots dans un corpus distribué en fonction de variables connuesAndré Salem (ENS Fontenay-Saint-Cloud, université de Paris-III Sorbonne Nouvelle)NooJ2004gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS Xalt=|24x24px|LinuxMax Silberztein, Université de Franche-ComtéNVivo1981payantalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS XTom & Lyn RichardsProspéro2011gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xassociation DoxaQDA Minerfreemiumalt=|20x20px|Mac OS XR.TeMiS2016gratuitMilan Bouchet-Valat (Ined), Gilles Bastin (Sciences Po Grenoble, Pacte), Bénédicte Garnier (Ined), Antoine Chollet (ENSAI)SATO2004gratuit et payantalt=|20x20px|Mac OS XUniversité du Québec à Montréal (François Daoust)Sémato2007gratuit et payantalt=|20x20px|Mac OS XUniversité du Québec à Montréal (Pierre Plante, Lucie Dumas, André Plante)Statistica Text Miner (StatSoft)1993payantsociété TIBCO Software Inc. (1997)Taltac (en italien)2000gratuitalt=|20x20px|Mac OS XSergio Bolasco, Francesco Baiocchi e Adolfo MorroneTXM2010gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS Xalt=|24x24px|LinuxÉcole normale supérieure de Lyon, université de Franche-ComtéT-Labalt=|20x20px|Mac OS XTropes1994gratuitalt=|20x20px|Mac OS XPierre Molette, Agnès Landré, Rodolphe GhiglioneSphinx QualiVoyant Tools2021gratuitUniversité McGill, Montréal (Stéfan Sinclair, Geoffrey Rockwell)WordStat1998gratuitalt=|20x20px|Mac OS Xalt=|24x24px|Mac OS Xalt=|24x24px|Linux
Notes et références
Articles connexes
Analyse factorielle des correspondances Analyse du discours Analyse sémantique Exploration de données Fouille de textes Logométrie
Liens externes
Version téléchargeable de Lebart Ludovic & Salem André. Statistiques textuelles. DUNOD, Paris, 1994. JADT Journées d'analyse des données textuelles. Bibliographie en statistique textuelle. À propos des logiciels d’analyse textuelle pratiqués en France pour la recherche en sciences sociales. FactoMineR, une bibliothèque de fonctions R destinée à l'analyse des données.
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