(CRISP-DM). J Data Warehousing 2000;5:13—22. est un modèle de processus d'exploration de données qui décrit une approche pour traiter des problématiques liées à l’analyse, à l’extraction et aux sciences des données.

Des sondages effectués en 2002Gregory Piatetsky-Shapiro (2002) KDnuggets Methodology Poll, 2004Gregory Piatetsky-Shapiro (2004) KDnuggets Methodology Poll, 2007Gregory Piatetsky-Shapiro (2007) KDnuggets Methodology Poll, 2014 et 2020 montrent qu'il s'agit de la méthode principale utilisée pour les projets d'analyse, d'extraction et de science des données. Cette méthode a été créée par un consortium formé des compagnies NCR, SPSS et Daimler-Benz. Le processus définit une hiérarchie consistant de phases majeures, de taches générales, de taches spécialisées et d'instances de processusRobert Nisbet, John Elder, Gary Miner Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications (Academic Press) page 35 .

Phases principales

CRISP-DM découpe le processus de data mining en six phases principales. :

connaissance du métier connaissance des données préparation des données modélisation des données évaluation déploiement

Histoire

La méthode CRISP-DM est conçue en 1996. En 1997, elle se développe en tant que projet de l'Union européenne financé par le programme ESPRIT. Le projet est conduit par quatre compagnies : ISL, NCR Corporation, Daimler-Benz et OHRA. Ce cœur du consortium apporte différentes expériences au projet : ISL, plus tard acquis et intégré dans SPSS Inc. produit ses progiciels d'analyse prédictive du même nom, intégré de nos jours au groupe IBM. Le géant informatique NCR Corporation créa la division Teradata spécialisée dans les entrepôts de données et son propre progiciel de data mining. Daimler-Benz avait une importante équipe de data miners. OHRA, une compagnie d'assurance, venait juste de commencer à explorer le potentiel d'utilisation du data mining.

La première version de la méthode fut publiée sous le numéro de version CRISP-DM 1.0. en 1999.

CRISP-DM 2.0 En , le consortium annonce qu'il va commencer à travailler sur une seconde version de CRISP-DM. Le , le CRISP-DM SIG se réunit pour discuter des améliorations pour CRISP-DM 2.0 et de la feuille de route qui en découle.. Depuis le , le site web redirige vers une page du site d'IBM dédié à SPSS.

Avantages Méthode neutre par rapport aux métiers Méthode neutre par rapport aux outils Méthode liée étroitement à KDD Process Model Point d'ancrage du processus de data mining

Notes

Liens externes

CRoss Industry Standard Process for Data Mining Blog Le site des dataminers Article publié par Pascal BIZZARI, The Data Mining Group (DMG): The DMG is an independent, vendor led group which develops data mining standards, such as the Predictive Model Markup Language (PMML)

Références

Catégorie:Ingénierie décisionnelle Catégorie:Exploration de données