Az üzleti intelligencia (angolul Business Intelligence, röviden BI) gyűjtőfogalom; magában foglalja azokat az alkalmazásokat, legjobb gyakorlatokat, eszközöket - beleértve az infrastruktúrát is -, amelyek lehetővé teszik, hogy megszerezhessünk és felhasználhassunk olyan információkat, amelyek fontosak ahhoz, hogy az üzleti döntéseket és így az üzleti teljesítményt javítsuk. Alkalmazásával optimalizálhatjuk a belső üzleti folyamatokat, növelhetjük a működés hatékonyságát, új bevételi forrásokhoz juthatunk, és előnyre tehetünk szert a piaci versenyben. Trendeket ismerhetünk fel, és azonosíthatunk olyan üzleti problémákat, amelyekkel foglalkoznunk kell. Hatalmas, gyakran rosszul strukturált adattömeget kezelhetünk, ezzel új üzleti lehetőségeket tárhatunk fel, majd megtehetjük a szükséges lépéseket. Az üzleti intelligencia mind a múltbeli, mind a jelenlegi működés elemzésére alkalmas, a modern technológiák egyre pontosabb előrejelzéseket tesznek lehetővé. Üzleti döntések széles skáláját támogatja a stratégia kialakításától a napi működés támogatásáig. Utóbbira példa egyebek mellett a termékek pozicionálása és árazása, előbbire pedig új üzleti területek azonosítása. Az üzleti intelligencia lehetőségeit akkor használhatjuk ki a legjobban, ha a döntéshez szükséges adatokat minden lehetséges forrásból, a vállalaton belülről és kívülről is beszerezzük és feldolgozzuk. Ezeknek a „sokszínű” adatoknak az integrálása és feldolgozása adja az „intelligenciát”.
Az elnevezés eredete Már az 1860-as években is előfordult ez az elnevezés, de a mai értelmezés meghonosítójának Howard Dresnert tartják, aki 1989-től használta, népszerűsítette ezt. Olyan módszerek, fogalmak összességét értette üzleti intelligencia alatt, amelyek a döntéshozás folyamatát javítják tény alapú rendszerek használatával.http://dssresources.com/history/dsshistory.html
Üzleti elemzés Az üzleti intelligencia és az üzleti elemzés (business analytics, BA) fogalmának használata nem egységes. Vannak, akik szinonimaként kezelik őket, mások megkülönböztetik a két fogalmat, de nem ugyanúgy. A Gartner kutatócég szerint az üzleti elemzés megoldásokat jelent, amelyeket analitikai modellek és szimulációk felépítésére használnak, hogy megértsék az aktuális helyzetet, forgatókönyveket tudjanak felvázolni, és előre jelezzenek jövőbeli állapotokat. Ennek megfelelően az adatbányászat és a prediktív elemzés is hozzátartozik az üzleti elemzéshez.
Alkalmazási területek Riportkészítés, jelentéskészítés, beszámolókészítésAndreas Klein: Reporting und Business Intelligence, 2012 Haufe-Lexware, Dashboard-ok, vezetői irányítópultok készítésehttp://www.gartner.com/it-glossary/dashboard ; Mutatók, KPI-ok, kiegyensúlyozott mutatószámrendszerek (Balanced Scorecard) készítése Üzleti, statisztikai elemzéshttps://hbr.org/2013/12/analytics-30 Tervezés, előrejelzés, üzleti modellezés, forgatókönyvek (szcenáriók) készítésehttp://www.encyclopedia.com/topic/Business_forecasting.aspx Konszolidáció, aggregáció Idősoros elemzés Elvándorlás, lemorzsolódás elemzése, ügyfélszegmentálás, csalások felderítése, hitelminősítés, keresztértékesítés elemzés Webes látogatottság elemzésehttp://www.slideshare.net/probesz/digitlis-vilg-gazdasgtana-online-ltogatottsg-mrs Adatok földrajzi elemzése Adatvizualizáció, grafikonok, kijelzők Adatbányászat, szövegbányászat és hangbányászathttp://www.encyclopedia.com/topic/Data_Mining.aspx
Adattárházak, adatpiacok Az üzleti intelligencia megoldások leggyakrabban adattárházakban és/vagy adatpiacokban gyűjtött adatokat használnak fel. Ugyanakkor nem minden üzleti intelligencia megoldásnak van szüksége adattárházra, és nem minden adattárház szolgál üzleti intelligencia megoldást.http://www.encyclopedia.com/topic/Data_warehousing.aspx Az összvállalati szintű adatkezelést a központi adattárház és a hozzá kapcsolódó adatpiacok integrált rendszere együttesen biztosítja. Az adatpiacok az adattárházra épülve önállóan, de összekapcsolhatóan is megvalósíthatóak, és egy-egy szervezeti egység vagy egy-egy üzleti folyamat sajátos információs igényeinek megfelelően tervezettek, ezeket hivatottak kiszolgálni.http://www.controllingportal.hu/Controlling_alapok/A_controlling_informatikai_tamogatasa/Adattarhazak_adatpiacok?PHPSESSID=c8d72c3ec0afd9a8e53ec62e78b9ec38
Szolgáltatásként nyújtott üzleti intelligencia rendszerek A szolgáltatásként nyújtott üzleti intelligencia (BI as a Service, BIaaS) olyan megoldásokat jelent, amelyeket az ügyfél részére egy tőle független fél tart fent és értékesít. Ilyenkor az ügyfélnek nem kell megvásárolnia a BI szoftvert, nem szükséges saját szerverről gondoskodnia, hanem megkapja ezek használati jogát, amiért vagy havi díjat, vagy a használat mértéke szerinti díjat fizet. A vállalat így nagyobb beruházás nélkül hozzájut az ilyen rendszerek adta előnyökhöz, és a rendszerek frissítésével és karbantartásával sem kell foglalkoznia. A vállalat a következő lépésben igényelheti „pusztán” azt az információt, amit a szolgáltató állít elő, és ezzel kiszervezhet egy hagyományosnak nem nevezhető üzleti folyamatot.
Önkiszolgáló üzleti intelligencia Önkiszolgáló üzleti intelligenciának nevezik, amikor a felhasználók maguk tervezik meg és készítik el a jelentéseket és az elemzéseket megfelelő, támogatott eszközkészlet segítségével.https://www.gartner.com/it-glossary/self-service-business-intelligence/ Self-Service Business Intelligence Ez egyre elterjedtebb, mert a jelentések kialakításához nincs szükség informatikai szakember segítségére; a különösebb informatikai tudással nem rendelkező felhasználók maguk is összeállíthatnak egy akár teljesen automatikusan frissülő és interaktív riportot, elemzést. Az önkiszolgáló üzleti intelligencia saját eszközkészlettel rendelkezik, sokféle alkalmazás elérhető.https://www.controllingportal.hu/onkiszolgalo-uzleti-intelligencia-alkalmazasok/ Önkiszolgáló üzleti intelligencia alkalmazások
Angol nyelvű források Angol nyelvű könyvek Rud, Olivia (2009). Business Intelligence Success Factors: Tools for Aligning Your Business in the Global Economy. Hoboken, N.J: Wiley & Sons. . Thomas H. Davenport: Big Data at Work - Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities Harvard Business Review Press 2014. Foster Provost – Tom Fawctt: Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking; Shroff Publishers & Distributors Pvt. Ltd. (2013) Thomas H. Davenport – Jeanne G. Harris – Robert Morison: Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results Harvard Business Review Press 2010; Eric Siegel: Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die John Wiley and Sons, 2014. Coker, Frank (2014). Pulse: Understanding the Vital Signs of Your Business. Ambient Light Publishing. pp. 41–42. .
Angol nyelvű cikkek Thomas H. Davenport: Analytics 3.0, Harvard Business Review 2013. december Analytics at Work: Q&A with Tom Davenport Why Business Intelligence is Key for Competitive Advantage
Német nyelvű források Andreas Klein: Reporting und Business Intelligence, 2012 Haufe-Lexware, Hans-Georg Kemper, Henning Baars, Walid Mehanna: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen; Springer, 2010.
Magyar nyelvű források Magyar nyelvű könyvek Bőgel György: Üzleti elvárások – informatikai megoldások, HVG Kiadó Zrt., 2009. Cser László - Fajszi Bulcsú - Fehér Tamás: Üzleti haszon az adatok mélyén - Az adatbányászat mindennapjai, Alinea Kiadó 2010. Dr. Jánosa András: Üzleti intelligencia alkalmazások, Computerbooks, 2010
Magyar nyelvű cikkek, cikkgyűjtemények, prezentációk Üzleti intelligencia - BI sarok Mindent behálóz az üzleti intelligencia Itthon az üzleti intelligencia áll a fejlesztések középpontjában Üzleti intelligencia - ösvény a Nagy Adat útvesztőjében Üzleti intelligencia A digitális világ gazdaságtana - online látogatottság mérés 12 terület, ahol az üzleti intelligencia kézzel fogható Forecasting 4.0 BI trendek 2018-ban
Jegyzetek
Kategória:Vállalatirányítás