Tomabecsi Hideto (苫米地英人; Hepburn: Tomabechi Hideto) (PhD, Professzor, Fellow) (Lovag: Cav. di Gr. Cr.) (Tokió, 1959. szeptember 7. –) japán kognitív tudós és számítástudományi szakember. Kutatásai a kognitív pszichológia, az agykutatás és a számítástudomány metszéspontjain helyezkednek el, elsősorban az emberi agy működésének megértésére és a mesterséges intelligencia fejlesztésére összpontosítva.
A kognitív tudományon belül fő kutatási területei a funkcionális agytudomány, a kognitív pszichológia, a pszichofizika, valamint a kognitív pszicholingvisztika. A számítástudomány területén a mesterséges intelligencia (neurális hálózatok, mély tanulás, gépi tanulás, vizuális intelligencia, számítógépes nyelvészet, természetes nyelvfeldolgozás) fejlesztésével, továbbá a diszkrét matematika és a kiberbiztonság problémaköreivel foglalkozik. Kutatásainak jelentős része az emberi agy tudattalan folyamataira, a módosult tudatállapotokra (beleértve a hipnózist és a szubliminális üzenetek hatásmechanizmusait) irányul, így az emberi tudat befolyásolásának (angolul gyakran mind control néven említett jelenségkörnek) és az úgynevezett "agymosás" pszichológiai hátterének egyik elismert szaktekintélye. Jelenleg aktívan kutatja és oktatja a kiber- és a kognitív hadviselés modern koncepcióit és technológiáit.
Tudományos doktori (PhD) fokozatát számítógépes nyelvészetből 1993-ban a Carnegie Mellon Egyetemen szerezte meg. Információk szerint ő volt az egyik első, aki ezen a specifikus szakterületen doktorátust szerzett az egyetemen, és egyben az első japán állampolgár, aki ilyen fokozatot ért el ott. Számos tudományterület, többek között a számítógépes nyelvészet, az agyi funkciók kutatása, a hipnózis tudományos vizsgálata, a szubliminális percepció kutatása és az ember-gép interfészek fejlesztésének előrehaladásához járult hozzá. Napjainkban főként a kognitív tudomány, a mesterséges intelligencia és a számítástudomány legújabb kihívásaival foglalkozik, ideértve a kognitív hadviselést, a mesterséges intelligencia katonai alkalmazásait és a fejlett kibervédelmi stratégiákat. Komplex számítási modelleket dolgozott ki az emberi agy információfeldolgozó mechanizmusainak mélyebb megértéséhez és szimulációjához.
A mesterséges intelligencia hatékonyabb fejlesztése érdekében tudományos kutatásainak jelentős része az emberi kogníció (az a komplex tudati képesség, amely lehetővé teszi a külső és belső információk megszerzését, feldolgozását, tárolását és felhasználását) alapvető folyamataira, így az emberi memóriára, a nyelvi képességekre, az emberi tudattalan működésére és a hipnotikus, illetve egyéb módosult tudatállapotokra fókuszál. A számítástudomány területén belül elsősorban a mesterséges intelligencia matematikai alapjainak továbbfejlesztése, a nyelvi információk feldolgozására képes algoritmusok finomítása, a kognitív és számítógépes nyelvészet, a nagymértékben párhuzamos feldolgozási architektúrák, a neurális hálózatok, valamint a mély tanulás (deep learning) és a gépi tanulás legújabb módszerei foglalkoztatják.
Több mint három évtizedes, a kognitív tudomány, a mesterséges intelligencia (M.I.), a párhuzamos számítási architektúrák és a kiberbiztonság területére kiterjedő kutatói pályafutása során Dr. Tomabecsi számos, esetenként kormányzati finanszírozású kutatási projektet vezetett.
Az ember-gép interfész (Human-Machine Interface, HMI; illetve Brain-Computer Interface, BCI) területe is fontos részét képezi munkásságának, különös tekintettel az emberi tudat és a gépi rendszerek közötti interakciók és összekapcsolódás lehetőségeinek kutatására és fejlesztésére. Kiemelkedő kutatási témái közé tartozik a Kiber-Homeosztázis Hipotézis kidolgozása, amely az emberi homeosztázis adaptív mechanizmusait vizsgálja a kibertér kontextusában, valamint a hyperself architecture (hiper-én szerkezet) koncepciója, amely az emberi tudat kiterjesztett, gépekkel integrált formáit és azok lehetséges struktúráit vizsgálja.
A globális terrorfenyegetettség növekedésére reagálva a tömeges krízishelyzetek pszichológiájával is foglalkozik, különös tekintettel a társadalmi pánik és stresszreakciók kezelésére. Ezek olyan társadalmi jelenségek, amelyek terrortámadások vagy természeti katasztrófák esetén nagy tömegeket érinthetnek (azaz a Crisis Psychology területe). Aktív szereplője a kriptovaluták világának, a Crypto Assets Central Bank Foundation (Kriptovaluta Központi Bank Alapítvány) egyik alapítója és támogatója, valamint a virtuális valuták és a blokklánc technológia nemzetközileg elismert szakértője. A Better World Foundation és a TPI (The Pacific Institute) oktatási szervezet japán képviselője. A Tientaj Hawaii-i Buddhista Misszió nemzetközi igazgatói tisztségét is betölti. A Savoyai-ház nagykereszttel kitüntetett lovagja, és a Savoyai-ház japán képviseletének vezetője. Alapítója a Tomabecsi Nemzetközi Élelmiszersegély Szervezetnek (Tomabechi World Food Aid Foundation).Tomabechi World Aid Foundation to solve world hunger Conceptual Diagram Több mint száz könyvet publikált változatos témákban. Az általa 1988-ban alapított Cognitive Research Lab. (CRL Inc.) vállalat úttörő szerepet játszott a korai japán mesterséges intelligencia technológiák fejlesztésében. Jelenleg a Cognitive Research Laboratories (kognitív kutatással és MI-vel foglalkozó vállalat) vezérigazgatója, valamint a Dr. Tomabechi Works vezérigazgatója. A Japán Hipnózis Szövetség (Japan Hypnotists Association) egyik alapító tagja. 2014-től a Japán Önvédelmi Erők (Japan Self-Defense Forces) független tanácsadójaként is tevékenykedett. A Resilience Japan Vállalat, Japán egyik vezető kiberbiztonsági tanácsadó cégének elnöke.
Jelenlegi egyetemi és akadémikusi pozíciók Carnegie Mellon Egyetem CyLab Kutatóintézetének (Kiberbiztonsági és Adatvédelmi Kutatóintézet) adjunktus professzora (Adjunct Professor) és tudományos főmunkatársa (Distinguished Research Fellow), különös tekintettel a Kibervédelem, Gépi tanulás, Mély tanulás, Neuronhálózatok és Vizuális Percepció területeire; aktív résztvevője a Vizuális Intelligencia Kutatólaboratórium munkájának. A Kínai Nankai Egyetem Informatikai és KiberTudományi Karának (College of Computer Science and Cybersecurity) vendégprofesszora. Az Oroszországi Távol-keleti Szövetségi Egyetem vendégprofesszora. A George Mason Egyetem (C4I and Cyber Center) Kutatólaboratóriumának vendégprofesszora és kutatója, ahol MI, nemzetvédelmi technológiák, kogníciókutatás és kognitív hadviselés témakörökkel foglalkozik. Kutatási projektjének címe: Belső reprezentáció a kognitív hadviselésben (Internal Representation in Cognitive Warfare, George Mason University). Vaszeda Tudományegyetem Nano & Life Innovációs Kutatóintézetének (Research Organization for Nano & Life Innovation) vendégprofesszora, ahol molekuláris biológiai és nanotechnológiai kutatásokkal is foglalkozik. A Cognitive Research Laboratories Inc. (CRL) vezérigazgatója (Kogníciókutatás, M.I. és szoftverfejlesztés). A japán Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium Információfeldolgozási Fejlesztési Osztályának (Information Processing Promotion Division) szakértői bizottságának tagja és tanácsadója. A Japán Szárazföldi Önvédelmi Erők független szaktanácsadója (2014-2019 között aktívan, jelenleg eseti jelleggel). A Japán Szárazföldi Önvédelmi Erők és a Carnegie Mellon Egyetem közötti közös kutatási programok egyik tudományos irányítója és koordinátora. Rendszeresen tart előadásokat és konzultációkat többek között a Moszkvai Állami Egyetemen és az Amerikai Nemzetvédelmi Egyetemen (National Defense University). Tagságok és publikációk
Japán: Japán Mesterséges Intelligencia Társaság (JSAI), Japán Információfeldolgozási Társaság (IPSJ), Nyelvfeldolgozási Társaság (ANLP); Elektronikai, Információs és Kommunikációs Mérnökök Intézete (IEICE). Japánon kívül: Cognitive Science Society, AAAI (Mesterséges Intelligencia Fejlesztéséért Szövetség), ACL (Számítógépes Nyelvészeti Szövetség), IEEE Computer Society.
Japán kormányzati projektek vezetése
1998–2004: Különböző japán kormányzati kutatási projektek vezetője vagy kulcsszereplője (intelligens szerverek, mesterséges intelligencia, molekuláris információfeldolgozás és genomkutatás). 1998. március: Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (később METI): Általános célú dinamikus számítástechnikai rendszer tervezése és kivitelezése, projektvezető. 1998. december: Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI): Vezető tartalompiaci fejlesztési projekt (MMCA-2005), projektvezető. 1998–1999: Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI): Monotonic graph-based dynamic object implemented in Common Lisp. (Monotonikus gráfalapú dinamikus objektumok implementálása Common Lisp nyelven.) 1998–1999: Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI): Object-oriented smart contract architecture on monotonic graph structures. (Objektumorientált intelligens szerződés architektúra monotonikus gráfstruktúrákon.) 1999–2000: Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI): Natural language input dynamic HTML and SQL generation with self-monitoring. (Természetes nyelvű bemeneten alapuló dinamikus HTML és SQL generálás önellenőrző funkcióval.) 2000–2001: Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI): Úttörő japán projekt egy biztonságos és ellenállóképes otthoni szerver kidolgozására, elosztott virtuális gép architektúrával (Virtual Machine Architecture). 2000–2001: Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI): A szabadalmaztatott „tér-idő alapú hitelesítés” (spatiotemporal authentication) és biztonságos dinamikus HTML generálási technikák alkalmazása. 2001–2004: Belügy- és Kommunikációs Minisztérium (MIC): P2P alapú biztonságos, monotonikus adatcserét és intelligens elosztást támogató platform fejlesztése. 2000–2004: Oktatási, Kulturális, Sport-, Tudományos és Technológiai Minisztérium (MEXT): CLOS objektumrendszer fejlesztése monoton és nagyméretű genomadatok kezelésére, valamint MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) masszívan párhuzamos hardver implementációja. Szabadalmak
Tomabecsi Hideto, Nogucsi Szunao (Antitest alapú dinamikus vírusvédelmi rendszer), japán szabadalomszám: 2000-404451Cognitive Research Labs. Tomabecsi Hideto, Cuda Kazuhiko (Elektronikus levélaláíró és vírusellenőrző rendszer), japán szabadalomszám: 2000-404452 Tomabecsi Hideto, Tomabecsi Maszao (Digitális hangalapú vízjellel ellátott zeneelosztó rendszer), japán szabadalomszám: 2005-216460 Tomabecsi Hideto (P2P alapú kereskedelmi információs rendszer), japán szabadalomszám: 2004-37230
Tomabecsi Algoritmusok Dr. Tomabecsi Hideto 1993-ban, a Carnegie Mellon Egyetemen védett doktori disszertációjában két nagy hatású algoritmust publikált a gráf-unifikáció területén.
Ezeket az algoritmusokat széles körben alkalmazzák a mesterséges intelligencia, különösen a természetesnyelv-feldolgozás és az intelligens információfeldolgozó rendszerek területén.
Ezek a diszkrét matematikai modelleken alapuló, nagy sebességű, teljes gráf-unifikációs algoritmusok képesek kezelni a konvergáló éleket és a ciklikus gráfstruktúrákat is, amelyek gyakoriak a komplex nyelvi reprezentációkban. Az első algoritmus a Quasi-Destructive Graph Unification. A második pedig a Quasi-Destructive Graph Unification with Structure Sharing, amely a struktúramegosztás révén tovább optimalizálja a hatékonyságot.
Dr. Tomabecsi algoritmusait a 90-es években alkalmazták a „Bechi Unit” néven ismert korai digitális fizetőeszköz koncepciójának kidolgozásában, amely a világ egyik legkorábbi kísérlete volt digitális pénznem bevezetésére. A Tomabecsi Algoritmusokat a virtuális valuta adatstruktúráinak monotonitásának (konzisztenciájának) biztosítására és a virtuális főkönyvi adatbázisok hatékony kezelésére alkalmazták.
Dr. Tomabecsi algoritmusai iránt napjainkban újra megnőtt az érdeklődés a blokklánc technológia és az elosztott főkönyvi rendszerek (Distributed Ledger Technology, DLT) területén, tekintettel a hatékony és robusztus, blokklánc-szerű adatstruktúrák iránti növekvő igényre.