Csikász-Nagy Attila (Budapest, 1974. június 20. –) magyar rendszerbiológus és bioinformatikus, a Magyar Tudományos Akadémia doktora, Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar egyetemi tanára és jelenlegi kutatási és innovációs dékánhelyettese. A molekuláris és sejtszintű hálózatok dinamikai viselkedésének matematikai, számításos és kísérletes vizsgálata terén elért eredményeinek és azok alkalmazásának elismeréseként 2023-ban a Magyar Érdemrend Tisztikeresztjét vehette át.
Életpályája 1998-ban a Budapesti Műszaki Egyetemen szerzett biomérnök diplomát, ezután 2000-ben szintén itt szerzett tudományos fokozatot matematikai modellek és a sejtciklus regulációjának tanulmányozásával.
2004-ben az Amerikai Egyesült Államok-ban dolgozott a Virginia Tech egyetemen (Blackburg) John J. Tyson laborjában, majd 2004-2007 között Budapesti Műszaki Egyetemen kezdett el tanítani.
2012 és 2017 között Olaszországban dolgozott, öt évig volt csoportvezető Microsoft Research – University of Trento Centre for Computational and Systems Biology intézetében, és három évig (2012-2015) a Fondazione Edmund Mach-ban. Ekkor kezdett dolgozni a számítógépes és biológiai hálózatok hasonlóságán Luca Cardelli-vel.
2012 és 2024 között a King’s College London-ban volt egyetemi tanár, ahol számításos rendszerbiológiával foglalkozott és oktatott.
2015 óta a Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar egyetemi docense, majd egyetemi tanára, itt saját kutatócsoportot vezet. 2019-ben kutatási és innovációs dékánhelyettessé nevezték ki.
2019-ben néhány munkatársával megalapította a Cytocast nevű startupot, melynek jelenleg is a CEO-ja és egyik kutatási vezetője. A cég egy olyan sejtszimulátort fejleszt, mely különböző gyógyszerek mellékhatásainak szimulációjával foglalkozik.
Tudományos munkássága Tudományos kutatásai során különböző biológiai rendszerek matematikai modellezésével foglalkozik, a biokémiai reakciókinetika módszereit felhasználva. Számos publikációjában foglalkozott különböző fehérjekomplexek elméleti predikciójával.
A 2020-as Covid19-pandémia idején ágens-alapú városszimulátort fejlesztett Pongor Sándor biokémikussal, mely során Szeged város adatainak felhasználásával modellezte, hogyan terjedhet a SARS-CoV-2 okozta fertőzés egy városban az emberek között.
Szervezeti tagságai
Közgyűlés (szavazati jogú tag) Bioinformatikai Osztályközi Tudományos Bizottság (elnökhelyettes, szavazati jogú tag)
Fontosabb publikációi
Mathematical model of the fission yeast cell cycle with checkpoint controls at the G1/S, G2/M and metaphase/anaphase transitions (1998) Kinetic analysis of a molecular model of the budding yeast cell cycle (2000) Modeling the fission yeast cell cycle: Quantized cycle times in wee1− cdc25Δ mutant cells (2000( The dynamics of cell cycle regulation (2002) Analysis of a generic model of eukaryotic cell-cycle regulation (2006) Irreversible cell-cycle transitions are due to systems-level feedback (2007) The critical size is set at a single-cell level by growth rate to attain homeostasis and adaptation (2012) The cell cycle switch computes approximate majority (2012) Integrative analysis of cell cycle control in budding yeast (2014)
További információk Adatlap az Országos Doktori Tanács honlapján Adatlap az MTMT2-ben Köztestületi oldal az MTA oldalán Csikász-Nagy Attila: A Covid19 terjedés ágens-alapú modellezése címmel tartott előadása 2020-ban a Magyar Tudomány Ünnepén
Kategória:1974-ben született személyek Kategória:Élő személyek Kategória:Budapesten született személyek Kategória:Magyar egyetemi, főiskolai oktatók Kategória:Magyar bioinformatikusok