Fabrice Bellard francia számítógépes programozó, aki az FFmpegAz FFmpeg egy ingyenes és nyílt forráskódú szoftverprojekt, amely könyvtárakból és programokból áll a videó, hang és egyéb multimédia fájlok és streamek kezelésére., a QEMU és a Tiny C Compiler megírásáról ismert. Ő fejlesztette ki a Bellard-képletet a pi számjegyeinek kiszámítására. Bellard 2012-ben Franck Spinellivel együtt alapította az Amarisoft távközlési céget.
Pályája Bellard 1972-ben született a franciaországi Grenoble-ban, és a Lycée Joffre (Montpellier) iskolába járt, ahol 17 évesen megalkotta az LZEXELZEXE programtömörítőt. 1996-ban az École polytechnique-ben folytatott tanulmányai után a Télécom Paris-nál szakosodott.
1997-ben felfedezett egy új, gyorsabb képletet a pí egyes számjegyeinek kiszámítására hexadecimális ábrázolásban, amely Bellard-képletA Bellard-képletet a π n-edik számjegyének kiszámítására használjuk 16-os bázison. A Bellard-képletet Fabrice Bellard fedezte fel 1997-ben. Körülbelül 43%-kal gyorsabb, mint az 1995-ben felfedezett Bailey–Borwein–Plouffe-formula.A képlet: néven ismert. Ez a Bailey-Borwein-Plouffe-képlet egy változata.
Bellard pályaművei háromszor nyerték meg a Nemzetközi Obfuscated C Kódversenyt.Az International Obfuscated C Code Contest (rövidítve IOCCC) egy számítógépes programozási verseny a legkreatívabban elhomályosított C kódért. 2000-ben a „Legkülönlegesebb kimenet” kategóriában nyert egy olyan programmal, amely a moduláris gyors Fourier-transzformációt valósította meg, és azt az akkor ismert legnagyobb prímszám, a 26972593−1 kiszámítására használta (abban az értelemben, hogy kiírja ennek a számnak a decimális ábrázolását, amely önmagában ismertnek van feltételezve). 2001-ben a „Legjobb szabályokkal való visszaélés” kategóriában nyert egy apró fordítóprogrammal (a forráskód mindössze 3 kB méretű), amely a C nyelv egy szigorú részhalmazát fordította i386 Linuxra. Maga a program ebben a nyelvi részhalmazban íródott, azaz önállósult.A self-hosting egy olyan program használata az eszközkészlet (toolchain) vagy operációs rendszer részeként, amely ugyanannak a programnak új verzióit állítja elő – például egy fordító, amely képes a saját forráskódját lefordítani. 2018-ban a „Leginflációsabb” kategóriában nyert egy képdekompressziós programmal.
2000-ben elindította az FFmpeg projektet ("Gérard Lantau" álnéven), és 2003-ig vezette azt.
2002-ben kifejlesztette a TinyGL-t, az OpenGL beágyazott környezetekhez alkalmas részhalmazát.
2003-ban tette közzé a QEMUA QEMU (Quick Emulator) egy ingyenes és nyílt forráskódú emulátor, amely dinamikus bináris fordítást használ a számítógép processzorának emulálásához. első commitjait, és 2005-ben egyedül fejlesztette a v0.7.1-es verzióig.
2004-ben megírta a TinyCC Boot Loader-t, amely kevesebb mint 15 másodperc alatt képes lefordítani és elindítani egy Linux kernelt a forrásból. 2005-ben olyan rendszert tervezett, amely képes analóg vagy DVB-T digitális TV adóként működni, közvetlenül VHF jelet generálva egy szabványos PC-ről és VGA-kártyáról. 2011-ben létrehozott egy tisztán JavaScriptben írt minimális PC-emulátort.JSLinux Az emulált hardver egy 32 bites x86 kompatibilis CPU-ból, egy 8259-es programozható megszakításvezérlőből, egy 8254-es programozható megszakítás-időzítőből és egy 16450-es UART-ból áll.
2009. december 31-én ő állította fel a pi számítási világrekordját, mivel 90 nap alatt közel 2,7 billió helyig számította ki a pi-t. A Slashdot azt írta: „Bár a javulás kicsinek tűnhet, mégis kiemelkedő teljesítmény, mivel mindössze egyetlen, kevesebb mint 3000 dollárba kerülő asztali számítógépet használt — a korábbi rekordokhoz hasonló, több millió dolláros szuperszámítógép helyett.”New Pi Computation Record Using a Desktop PC January 5, 2010 2010. augusztus 2-án ezt a rekordot Shigeru Kondo döntötte meg, aki 5 billió számjegyet számolt ki, bár ezt egy szerver-osztályú, két Intel Xeon processzort futtató, 96 GB RAM-mal felszerelt gépen tette.
2011-ben elnyerte az O'Reilly Nyílt Forráskód-díját.
2014-ben javasolta a Better Portable Graphics (BPG) képformátumot a JPEG helyettesítésére.
2019 júliusában kiadta a QuickJS-t, egy kicsi és beágyazható JavaScript-motort.
2021 áprilisában mesterséges neurális hálózaton alapuló adattömörítője, az NNCPNNCP több száz közül az első helyet szerezte meg a Large Text Compression Benchmark versenyen. A tömörítő Bellard saját mesterséges neurális hálózati könyvtárát, a LibNC-t („C Library for Tensor Manipulation”) használja, amely nyilvánosan elérhető.
2023 augusztusában Bellard kiadta a ts_zip-et, egy nagy nyelvi modelleket használó veszteségmentes szövegkompresszort. Ezt 2024 márciusában frissítette, és az algoritmust lényegesen gyorsabbá, valamint hardverfüggetlenné tette.
2024 áprilisában a Bellard kiadta a TSAC-ot, egy olyan audió tömörítő segédprogramot, amely nagyon alacsony, 5,5kb/s (mono) vagy 7,5kb/s (sztereó) bitrátát képes elérni, miközben 44,1 kHz-en még mindig elfogadható hangminőséget biztosít.
2025 decemberében a Bellard kiadta a MicroQuickJS-t, egy beágyazott rendszerekhez tervezett JavaScript motort. Akár 10 kB RAM-mal is képes JavaScript programokat lefordítani és futtatni, a QuickJS-hez hasonló sebességgel.
Jegyzetek
Fordítás
További információk Honlapja
Kategória:1972-ben született személyek Kategória:Élő személyek Kategória:Számítástechnikusok Kategória:Programozók Kategória:Grenoble-iak