Llama (acronimo di Large Language Model Meta AI, e precedentemente stilizzato come LLaMA) è una famiglia di modelli linguistici autoregressivi di grandi dimensioni (LLM) pubblicati da Meta AI a partire da febbraio 2023. L'ultima versione è Llama 4.0, rilasciata ad aprile 2025. Il 30 aprile 2025 è stata rilasciata l'app ufficiale di Meta AI, basata sul linguaggio Llama 4.0

I pesi del modello per la prima versione di Llama sono stati resi disponibili alla comunità di ricerca con una licenza non commerciale e l'accesso è stato concesso caso per caso. Copie non autorizzate del modello sono state condivise via BitTorrent. In risposta, Meta AI ha emesso richieste di rimozione, secondo la legge statunitense DMCA, contro i repository che condividevano il link su GitHub. Le versioni successive di Llama sono state rese accessibili al di fuori del mondo accademico e pubblicate con licenze che consentivano un limitato uso commerciale. I modelli di Llama sono addestrati con parametri di dimensioni diverse, comprese tra 7B e 405B. In origine, Llama era disponibile solo come modello fondativo. A partire da Llama 2, Meta AI ha iniziato a pubblicare versioni perfezionate delle istruzioni accanto ai modelli di base.

Parallelamente al lancio di Llama 3, Meta ha aggiunto la funzionalità di assistente virtuale a Facebook e WhatsApp in alcune regioni del mondo selezionate, nonché un sito web autonomo. Entrambi i servizi utilizzano un modello Llama 3.

Confronto dei modelli Nella colonna dei costi di formazione viene riportato solo il costo del modello più esteso. Ad esempio, "21.000" è il costo di addestramento di Llama 2 cioè 69B in unità di petaFLOP per giorno. Inoltre, 1 petaFLOP-giorno = 1 petaFLOP/sec × 1 giorno = 8,64E19 FLOP.

Nome Data di rilascio Parametri Costo della formazione (petaFLOP-giorno) Lunghezza del contesto Dimensione del corpusSostenibile commercialmente? Llama 24 febbraio 2023 6,7 miliardi 13 miliardi 32,5 miliardi 65,2 miliardi 6.300 2.048 1–1,4 T No Llama 2 18 luglio 2023 6,7 miliardi 13 miliardi 69 miliardi 21.000 4.096 2T Si Codice Llama 24 agosto 2023 6,7 miliardi 13 miliardi 33,7 miliardi 69 miliardi Llama 3 18 aprile 2024 8 miliardi 70,6 miliardi 100.000 8.192 15TLlama 3.123 luglio 20248 miliardi 70.6 miliardi 405 miliardi440.000128.000Llama 3.225 settembre 2024 1 miliardi 3 miliardi 11 miliardi 90 miliardi128.0009TLlama 3.27 dicembre 202470 miliardi128.00015T+Llama 45 aprile 2025109 miliardi 400 miliardi 2000 miliardi71.000 34.000 ?10 milioni 1 milione ?40T 22T ?

Applicazioni Il Center for Research on Foundation Models (CRFM) dell'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell'Università di Stanford ha pubblicato Alpaca, una soluzione di addestramento basata sul modello LLaMA 7B che utilizza il metodo “Self-Instruct” di messa a punto delle istruzioni per acquisire capacità paragonabili al modello OpenAI GPT-3 della serie text-davinci-003 a un costo modesto. I file del modello sono stati rimossi il 21 marzo 2023, a causa dei costi di hosting e di problemi di sicurezza, sebbene il codice e il documento sono rimasti online come riferimento.

Meditron è una famiglia di strumenti basati su Llama, perfezionati su un insieme di linee guida cliniche, articoli e documenti PubMed. È stato creato dai ricercatori della Facoltà di Informatica e Scienze della Comunicazione dell'École Polytechnique Fédérale di Losanna e della Facoltà di Medicina dell'Università Yale. Mostra prestazioni migliorate nei benchmark correlati alla medicina come MedQA e MedMCQA.

Zoom ha utilizzato Meta Llama 2 per creare un'intelligenza artificiale in grado di riassumere le riunioni, fornire utili suggerimenti per presentazioni e fare da assistente nelle risposte ai messaggi. Questo assistente AI è alimentato da più modelli, tra cui Meta Llama 2.

Reuters, nel 2024, aveva riferito che molti modelli cinesi si basavano sui modelli Llama per il loro training.

Controversie Meta ha utilizzato una “versione sperimentale ottimizzata per la conversazione”, denominata Llama-4-Maverick-03-26-Experimental, per scalare LM Arena e ottenere il secondo posto della classifica globale (con un Elo di 1417 punti), dietro a Gemini 2.5 Pro.

Note

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Categoria:Software del 2023