Nato nell'Unione Sovietica negli anni '30, consegue nel 1958 la laurea in matematica presso l'università statale uzbeka a Samarcanda e nel 1964 il dottorato in statistica presso l'istituto delle scienze del controllo a Mosca. Lavora presso questo istituto dal 1961 fino al 1990 quando diventa direttore del dipartimento di ricerca di Informatica. Nel 1995 diventa professore di Informatica e di Statistica presso la Royal Holloway University di Londra.
Lavora dal 1991 a circa il 2001 all'AT&T della Bell Labs (diventati poi Shannon Labs), dove insieme a Corinna Cortes sviluppa la teoria delle Macchine a vettori di supporto (Support Vector Machines, SVMs) dimostrandone l'efficienza in diversi problemi interessanti l'apprendimento automatico, compreso il riconoscimento della calligrafia. Successivamente si trasferisce negli Stati Uniti ai laboratori della NEC e all'Università della Columbia a New York.
Introduce negli anni '60 assieme a Aleksej Jakovlevič Červonenkis l'analisi della convergenza uniforme delle misure empiriche.
Pubblicazioni On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities, coautore A. Y. Chervonenkis, 1971 "Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of means to their expectations, coautore A. Y. Chervonenkis, 1981 Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 1982 The Nature of Statistical Learning Theory, 1995
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