Etichettamento di componenti connesse, o labelling delle componenti connesse, è un'applicazione algoritmica della teoria dei grafi, nella quale sottoinsiemi di componenti connesse vengono etichettate in modo univoco sulla base di dati euristici. Non va confusa con la segmentazione di immagini. L'etichettamento di componenti connesse è di uso in computer vision per rilevare regioni connesse in immagini digitali binarie, sebbene si presti anche all'elaborazione di immagini a colori e con dati ad alta dimensionalità.
La tecnica di etichettamento di componenti connesse è correlata con il riconoscimento di regioni.
Algoritmo a due passi Lo pseudocodice è il seguente:
algoritmo Due passi(data) linked = [] labels = structure with dimensions of data, initialized with the value of Background
Primo passo
for row in data: for column in row: if data[row][column] is not Background
neighbors = connected elements with the current element's value
if neighbors is empty linked[NextLabel] = set containing NextLabel labels[row][column] = NextLabel NextLabel += 1
else
Find the smallest label
L = neighbors labels labels[row][column] = min(L) for label in L linked[label] = union(linked[label], L)
Secondo passo
for row in data for column in row if data[row][column] is not Background labels[row][column] = find(labels[row][column])
return labels Gli algoritmi find e union sono implementati come descritti in union find.
Voci correlate
Teoria dei grafi riconoscimento di regioni Computer vision
Categoria:Elaborazione digitale delle immagini Categoria:Visione artificiale Categoria:Algoritmi sui grafi