最近傍補間（さいきんぼうほかん、、proximal interpolation、または状況によっては point sampling とも呼ばれる）は、 1次元以上のを行う単純な方法である。
補間は、ある空間内の任意の点における関数の未知の値を、その周囲（近傍）の点における関数の既知の値に近似する問題である。 最近傍アルゴリズムは、最も近い点の値を選択し他の近傍点の値を全く考慮しないため、区分的に定数の補間値が得られる 。 このアルゴリズムは実装が非常に簡単で、リアルタイム3Dレンダリングにおいて（通常はミップマッピングと組み合わせて） テクスチャ面の色値を選択するために広く使用されている
。
ボロノイ図との関連 ボロノイ図は、空間内の与えられた点の集合に対して、各点に対応するセルに空間を分割したものである。 空間内のどの位置においても、最も近い与えられた点がセル内に存在するように分割される。 これは、与えられた点における関数の値を、セル内のすべての点に割り当てる最近傍補間と同等である
。 右側の図は、セルの形状を色で示したものである。
畳み込み、他の方式との比較 画像などの直交格子（英語: cartesian grid）が対象の場合、最近傍補間は、次のカーネル関数との畳み込みを適用することで求めることもできる
。
以下は各方式のカーネル関数の比較である。
方式 カーネル関数 カーネル関数（2次元展開） 最近傍補間 218px|代替文=最近傍補間カーネル関数|最近傍補間カーネル関数 210px|代替文=最近傍補間カーネル関数（2D）|最近傍補間カーネル関数（2D） バイリニア補間 218px|代替文=バイリニア補間カーネル関数|バイリニア補間カーネル関数 210px|代替文=バイリニア補間カーネル関数（2D）|バイリニア補間カーネル関数（2D） バイキュービック補間 218px|代替文=バイキュービック補間カーネル関数|バイキュービック補間カーネル関数 210px|代替文=バイキュービック補間カーネル関数（2D）|バイキュービック補間カーネル関数（2D）
関連項目 補間
画像スケーリング バイリニア補間 バイキュービック補間 最近傍探索
丸め
脚注