ギャラクシー・ズー(英:Galaxy Zoo (GZ)、日本語版タイトル:ぎんがいろモザイク)とは、大望遠鏡のモザイクCCDカメラが撮影した膨大な数の銀河の形態分類を一般市民のボランティアによって行うクラウドソーシング型の天文学プロジェクトである。 一般大衆の助けを借りながら科学研究を行う、市民科学の代表的な例となった。ギャラクシー・ズーがきっかけで、人文系も含む多種多様な市民科学プロジェクト群をまとめて運用するウェブプラットホームとしてズーニバースが誕生した。現在ギャラクシー・ズーもズーニバース中の1プロジェクトとして運用されている。

プロジェクトの成果として、新しいタイプの銀河が発見されており、ギャラクシー・ズーの科学者チームが出版した論文は2024年時点で70本以上にのぼる。分類された銀河のデータは自由に利用できるよう公開されているため、世界中の数多くの天文学者が自分の研究のために使用している。NASAの論文データベースである天体物理データシステムでは、"Galaxy Zoo"という語句を含む論文が2016年1月時点で700本以上登録されている。こうした論文の共著者には、分類にかかわったボランティアユーザーが含まれることもある。

2025年段階で、分類手法や使用するデータの違いによる13種類のワークフローと7種類の姉妹プロジェクトが登場し、現在も新しく打ち上げられた宇宙望遠鏡のデータを用いた新バージョンが入れ替わりながら運用されている。

プロジェクトの立ち上げ

このプロジェクトが創設された主因として、いわゆるデータの氾濫の問題があった。これは、研究・観測によって生み出されるデータの情報量が膨大になり、研究者チームはこれら全てを解析・処理しきれずに十分に生かしきれないというものである。 オックスフォード大学でかつて天体物理学者として勤務していた、ギャラクシー・ズー共同創設者のは、自身がアメリカ・ニューメキシコ州のアパッチポイント天文台にある望遠鏡、スローン・デジタル・スカイサーベイ(SDSS)が撮影した画像を見て90万個以上の銀河の形態を分類することになったとき、この問題に直面した。1週間で目視で5万個を分類した時の気の遠くなるような経験が、ギャラクシー・ズーを立ち上げる大きな動機になった。 同じくオックスフォード大学の天体物理学の教授で後にギャラクシー・ズーの共同創設者となるも、科学の多くの分野においての制約が、科学者がどのようなデータを入手したかではなく、その持っているデータを使ってどこまでできるか、という点による制限であると考えており、市民科学がこの制約を解決する強力な手段になると感じていた。

ギャラクシー・ズーのコンセプトは、当時の他のインターネットベースの市民科学プロジェクト、Stardust@homeなどから得ていた。これはNASAが彗星探査ミッション「スターダスト」で得た画像の中に、星間塵の痕跡が写っていないかを一般市民に探してもらうプロジェクトだった。 その当時主流だったSETI@homeのような市民科学プロジェクトは、ボランティアコンピューティング・分散コンピューティングとして知られるように、ボランティアユーザーのコンピューターの余剰計算能力を使ってデータ解析をさせるものだった。しかしStardust@homeはコンピューターに計算を丸投げさせる従来のプロジェクトとは異なり、ボランティア個人が積極的に参加をする形で研究タスクを完遂させるという方針をとった。 2014年8月にスターダスト探査機チームは、市民科学者が100万枚以上の画像を解析した結果、太陽系外から飛来したと思われる粒子の候補を初めて発見したと報告している。

銀河の画像を見たボランティアがワークフローに沿って簡単にその形態を分類できるような設計を行ったうえで、ギャラクシー・ズーは2007年にスタートした。 開始当初、ギャラクシー・ズーの科学チームは、サンプルを構成する90万個の銀河の分類作業に、最終的に2,3万人の人々が参加することを期待していた。 これだけのサンプルの分類には、大学院生1人が24時間365日無休で取り組んだとしてもすべての画像を1回分類するだけで3-5年かかるとされている。 しかし、ギャラクシー・ズーでは最初の175日間で、のべ10万人以上のボランティアによって4000万件の分類が寄せられ、1個の銀河あたりで異なるボランティアが平均38回の分類を行った。

当時、複数のグループが画像解析アルゴリズムの開発を試みていたが、コンピュータープログラムによって信頼に足る銀河の分類を行うことは実現していなかった。 シャウィンスキーは、パターン認識において人間の脳はコンピューターよりはるかに勝っていると述べており、実際にボランティアは、完了まで何年もかかると予想していたプロジェクト主催者側の予想よりもはるかに早くに最初の銀河データセットをすべて分類した。

リントンはこのプロジェクトに参加する利点として、まだ誰も目にしたことのない宇宙の姿を世界で初めて見ることができる点を挙げている。SDSSはリモートテレスコープであり、画像処理までをすべてコンピューターが自動で行うので、生成された画像のほとんどを天文学者ですらいちいち目にすることはない。そのため、ユーザーがギャラクシー・ズーにログインして解析画面を開いて初めて、その銀河は人の目に触れることになる。シャウィンスキーも、撮影から処理までをすべてロボットが行ってきた銀河が、ギャラクシー・ズーで初めて人の目の前に表示されることを魅力の1つとしている。

ボランティアユーザー ギャラクシー・ズーでは、史上最大規模の銀河の分類調査を行うためにボランティアユーザーを募った。 プロジェクトを広く一般大衆にオープンにしたことで、天文学者はすべての銀河を自ら目視する過酷な作業から解放され、結果として小規模なグループであれば何年もかかるであろう90万個もの銀河の分類を、わずか数か月で達成することができた。

ボランティアによる分類速度が速く、問い合わせのメールがパンクしていたので、プロジェクト開始から2週間後にオンラインフォーラムが開設されてユーザー間で議論が行えるようになった。その結果、ボランティアがフォーラム投稿で異常を指摘した天体について科学者側が精査したところ、後にハニーの天体やグリーンピース銀河と呼ばれるようになる、これまでに知られていなかった天体であることが判明した。また、クエーサーの発する光がすぐそばの巨大ガスに反射されて光っている「クエーサーミラー」の候補も発見されている。これらの成果については王立天文学会元会長のオックスフォード大学の天体物理学者、も「とても素晴らしい成果で、こうしたことは市民による巨大な調査によって初めて可能となった」と述べている。

ギャラクシー・ズーのフォーラムは分類天体についての指摘に限らず、SDSSやさらに一般的な科学の質問の場にもなり、科学者チームに代わって何人かのボランティアのモデレーターがその議論の対応において活発に活動した。グローバルモデレーターの1人でイギリスの天文愛好家であるアリス・シェパードはこの役目について、「ギャラクシー・ズーはいつも人々に大きなものをもたらし、人々がフォーラムで示してくれる貢献は、創造的なものも学術的なものも、どんな渦巻銀河を見るよりも素晴らしく、いつも私を感動させてくれる」とコメントしている。

作家のは著書『』の中で、「ギャラクシー・ズーは解析の中に人間の知能を適用できるという点で、コンピューター解析の域を超えている。その知性とは、たとえばハニーの天体やグリーンピース銀河を見て、何かがおかしくよく調べる必要があると気付くことである。このコンピューターと人間のハイブリッドにより、ほかの手段では不可能な大規模データを詳細に解析できる。」と論じている。

ユーザー内にはコミュニティーとしての意識も高まっていき、ロジャー・デービスは「ギャラクシー・ズーのコミュニティーは、参加者が長らく待ち望んでいた、科学への参加という機会を与えてくれた」と懐述している。 このコミュニティーは「Zooites」と呼ばれるようになった。 ボランティアの中でも特に多い、数十万個の銀河を分類したプエルトリコ在住の主婦、アイダ・バージェスは「目にする銀河すべてが語るべき物語を持っており、それは美しくもあり不思議でもあり、私たちの宇宙がどれだけ素晴らしいかを伝えてくれた。私はギャラクシー・ズーに一目惚れした。そこは魔法の世界のようでもあり、懐かしい家に帰ってきたような気持ちにもなる。」とタイム誌のインタビューに答えている。 ズーニバースホームページへの移行などで、初期のギャラクシー・ズーフォーラムは2014年7月に読み取り専用のアーカイブ化がされた。7年間での投稿数は65万件だった。

プロジェクトの経過 シーズン1 開始当初のギャラクシー・ズーには、SDSSが撮影した画像中の10万個の銀河が含まれていた。銀河の数が多いので、この10万個の分類がウェブサイトの訪問者によって完遂されるには何年かを要すると思われていた。しかしふたを開けてみると、開始からわずか24時間以内に、1時間に7万件ものペースで分類を受け取るようになり、10日間で総分類数は800万件に達した。最初の1年で1個の銀河を何人もが分類し、15万人もの参加者から合計5000万件以上の分類が集まった。

2007年7月に始まり、2009年まで続けられた。

シーズン2 シーズン1終了後、新たにSDSSから特に明るい銀河25万個を追加したシーズン2が開始した。 シーズン2では、銀河バルジの目立ち方や形状による詳細な分類ができるようになり、合体銀河や環状銀河といった特異な天体のための特別なセクションも整備された。 このサンプルでは、可視光で特異な天体は少なかった。シーズン2は2009年2月から始まり、2010年4月に終了するまで6000万件近くの分類を集めた。

ギャラクシー・ズー ハッブル シーズン3に相当する3番目のバージョンは、ハッブル宇宙望遠鏡が宇宙初期の銀河形成について調べるために行ったサーベイ観測のデータを使用している。 このサーベイでは、何日間にも及ぶ観測期間を費やすことで数十億年かけて地球に届くような銀河の光でも写すことができている。ギャラクシー・ズー ハッブルの目的は、現在の銀河と宇宙初期の銀河を比較することで、銀河の成長に影響を及ぼす因子は合体や活動的ブラックホールなのか、それとも単純な星形成なのかをはっきりと理解することである。 このシーズンは2010年4月から2012年9月まで行われた。

2016年10月に「ギャラクシー・ズー:HSTレガシーサーベイで撮影された12万個の銀河の形態分類」というタイトルで王立天文学会月報に論文が掲載された。 論文概要では、この論文がギャラクシー・ズー ハッブルプロジェクトのデータリリース論文であると紹介され、クラウドソーシングによるカラー合成画像の視覚的分類を用いて銀河の詳細な形態分類を信頼性良く行う取り組みの第3フェーズであると位置づけられている。ギャラクシー・ズー ハッブルの画像は、赤方偏移が z = 1 以内の比較的近傍にある銀河をターゲットに、ハッブル宇宙望遠鏡の掃天観測用高性能カメラで撮影された、ハッブル宇宙望遠鏡レガシープログラムの様々な公開データから取得されたことも紹介されている。

シーズン4以降

ギャラクシー・ズーのシーズン4以降では、複数種類のデータセットごとににその画像専用のワークフローが準備されるようになり、異なるワークフローが進行し入れ替わっていくため以前のようにシーズンを定義しなくなった。 シーズン4最初のワークフローであるギャラクシー・ズー CANDELSでは、SDSSからの新しい画像と、ハッブル宇宙望遠鏡による最遠方銀河観測のためのサーベイの画像を組み合わせたものを使っている。 CANDELSサーベイはハッブル宇宙望遠鏡の新型カメラ広視野カメラ3を使用して宇宙最深部の画像を撮影する試みである。シャウィンスキーは、2つのデータを組み合わせたことについて、近傍宇宙を詳細に観測したSDSSと、SDSSほど詳細ではないものの現在可能な宇宙最遠部の銀河を撮影したCANDELSのデータは非常に相補的になっていると説明している。

それと同時に、ハワイのイギリス赤外線望遠鏡(UKIRT)が撮影した(UKIDSS)での画像を用いたギャラクシー・ズー UKIDSSも行われた。このワークフローで使用される銀河自体はシーズン2でSDSSの画像に基づき既に分類されていたが、それらをUKIRTで撮影した赤外線波長での画像を使用することで、赤外線と可視光で見る銀河の形態を比較することができた。

2016年10月に、ギャラクシー・ズー ハッブルの論文とは別に王立天文学会月報に「ギャラクシー・ズー CANDELSによる48000個の銀河の定量的視覚形態分類」という論文が発表された。この論文で扱われているのはハッブル宇宙望遠鏡の3つのレガシーフィールドでCANDELSサーベイで観測された約48000個の銀河で、その90%以上は z < 3 の距離にあるとされ、すなわち前述の z = 1 より近い距離を見ていた時よりも遠方を対象に含み、これらの銀河についてクランプの存在、棒構造の安定性、渦巻構造、合体や潮汐効果の兆候有無といった幅広い形態情報が得られている。

シーズン4の途中からはチリのセロ・トロロ汎米天文台(CTIO)にある口径4mのビクター・M・ブランコ望遠鏡に搭載されたダークエネルギーカメラが撮影したデータを使った新しいワークフローが登場した。そのうち、ダークエネルギーカメラレガシーサーベイ(DECaLS)のデータを用いたギャラクシー・ズー DECaLSは、シーズン4の途中にその第1期データリリースで公開された画像が分類に使われ、その後2016年3月にはより広範囲の画像を含む第2期データリリースで公開された画像も追加された。SDSSより口径が大きいブランコ望遠鏡ではrバンドでSDSSの限界等級22.4を大きく上回る23.6等まで撮影でき、SDSSでは見えなかった銀河の構造まで見えるようになっているため、シーズン1や2の上位互換となる。また、このプロジェクトではボランティアの分類を機械学習で予測する試みもなされた。2022年1月に、ワークフローで分類された31万4000個の銀河について集大成となる論文と分類データが公開された。

機械学習の技術は、ダークエネルギーカメラの複数のサーベイから成る一連の観測プログラムシリーズであるダークエネルギーカメラレガシー撮像サーベイ(DESI)で撮影された、ギャラクシー・ズーでも分類しきれないような膨大な数の銀河を分類する試みに応用された。この機械学習の学習データにはギャラクシー・ズーのボランティアユーザーによる分類が使用されている。2023年12月にはこのギャラクシー・ズー DESIプロジェクトから、実に867万個もの銀河の分類データと論文が公開された。

2017年には、SDSSの新しいプログラムGAMAサーベイや、VLTサーベイ望遠鏡が実施したキロディグリーサーベイ (KiDS)の画像を用いたギャラクシー・ズー GAMA-KiDSが行われた。

2020年代に入りNASAとESAが打ち上げた宇宙望遠鏡のデータも、パブリックデータが公開され次第ギャラクシー・ズーのワークフローに加わった。

ESAが打ち上げたユークリッド宇宙望遠鏡が撮影した画像を使用しているギャラクシー・ズー ユークリッドと、ユークリッドの観測を支援するために実施されすばる望遠鏡などが参加した宇宙の夜明けサーベイ(Cosmic Dawn Survey :DAWN)のデータを使用したギャラクシー・ズー DAWNも同時期に行われた。 2025年3月に、ユークリッドの分類データの1回目のデータ公開とその論文が発表された。同年9月には、宇宙の夜明けサーベイのデータをもとに分類された約41000個の銀河の分類についてデータリリースがされ、論文も公開された。

その他、実際に観測で撮影された画像ではなく、シミュレーションによって生成した銀河の画像、つまり形態の正解があらかじめ分かっている画像を分類するワークフローが2種類行われた。このうちギャラクシー・ズー Illustrisは、スーパーコンピューターで1900万CPU時間を費やして宇宙初期から数十億年に及ぶ宇宙の変化を追跡する、国際研究グループによるシミュレーション「Illustrisプロジェクト」の中で生成された銀河の画像を分類する。一方でFERENGIコードで生成された画像を使用したギャラクシー・ズー FERENGIは2013年と2016年の2度行われ、ボランティアの分類の傾向を様々な側面から把握し較正に生かすことを目的に実施された。

現況

2025年4月、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が撮影したCOSMOS-Webサーベイの画像を使用しているギャラクシー・ズー JWSTがローンチした。

現在のギャラクシー・ズー JWSTのパイロットプログラムとして、2023年から2025年5月にかけて、JWSTのCEERSサーベイのデータを用いたギャラクシー・ズー・CEERSが行われた。

関連プロジェクト ラジオギャラクシー・ズー 2013年12月17日に、ギャラクシー・ズーチームは派生プロジェクトとしてラジオギャラクシー・ズーをオープンした。このプロジェクトではアングロ・オーストラリアン天文台での電波広域サーベイを使用し、NASAの広視野赤外線探査機(WISE)やスピッツァー宇宙望遠鏡が撮影した赤外線画像と比較する。 このプロジェクトはアングロ・オーストラリアン天文台を運用するオーストラリア連邦科学産業研究機構によっても、誰もが宇宙探検家になれる新しい市民科学プロジェクトとして紹介された。このプロジェクトを通じて、参加者は銀河に存在する新たな超大質量ブラックホールを探すことができる

初代のラジオギャラクシー・ズーは現在はプロジェクトが完了したが、2020年2月にはヨーロッパの電波望遠鏡群、低周波アレイ(LOw Frequency ARray:LOFAR)で取得した銀河の画像から活動銀河核を探すラジオギャラクシー・ズー LOFARが始まり、2023年3月までの約3年間にわたり運用された。

2024年7月には、建設中のスクエア・キロメートル・アレイの試験機である(ASKAP)が実施しているEMU (Evolutionary Map of the Universe)計画で取得した電波画像を使用したラジオギャラクシー・ズー EMU(日本語版タイトル:とある電波の銀河目録:EMU)が開始され、現在も運用中である。このプロジェクトはギャラクシー・ズーと同様に、日本人参加者のボランティアにより日本語化がなされ、国立天文台水沢VLBI観測所でSKA1サブプロジェクトを進めている赤堀卓也特任研究員がその監修にあたった。

ギャラクシー・ズー マージャー ギャラクシー・ズー マージャーも本筋のプロジェクトとは別に派生プロジェクトとして行われた、互いに重力で相互作用する相互作用銀河の研究のためのプロジェクトである。 この相互作用の影響は、複数の銀河が接近するときに数百万年から数十億年ものタイムスケールで生じる。特に、2つの巨大な構造が接近すると、銀河の形は乱され、合体する可能性もある。 このプロジェクトでは、ユーザーに一度に8パターンの、ランダムなパラメータで生成した銀河合体シミュレーション画像を見せ、分類済みの合体銀河に近いものを探すことができるツールセットの実用化を目的としていた。2009年11月から2012年6月まで運用されていた。

ギャラクシー・ズー スーパーノバ カリフォルニア州のパロマー天文台で行われている自動サーベイ、パロマートランジェント天体探査装置で得られたデータ中の銀河の画像を見て、爆発している星である超新星を探すことを支援するプロジェクトである。 撮影された画像をリアルタイムに近い頻度で分類用に提供しているため、ボランティアによって発見された超新星候補のうち特に有力なものは世界中の望遠鏡で追跡された。2009年8月から2012年8月まで運用された。

ボランティアらの分類は超新星を発見することだけでなく、新たに検出された超新星候補が本物かどうかを判定するための機械学習分類器の改良にも利用された。運用終了後の2014年の論文によると、本プロジェクトを通じて合計1249個の超新星が発見された。

ギャラクシー・ズーの宝石 ギャラクシー・ズーなどで発見された特異な天体を、ハッブル宇宙望遠鏡の主要観測の空き時間を利用して1つずつ撮影していく(ギャップフィラー観測)観測プログラム「ギャラクシー・ズーの宝石(Zoogems)」が2018年から2023年まで行われ、事前にボランティアたちの投票で選ばれた300個の天体の多くについて撮影が行われた。

その結果、Zoogemsによる観測成果としての論文も出版されている。

ギャラクシー・ズー 潮汐テール 2026年2月に開始された関連プロジェクトの中で最新のプロジェクトで、銀河の画像から潮汐テールといった合体過程にある兆候を調べるという点でギャラクシー・ズー マージャーと同趣旨であるが、シミュレーションデータを用いていたマージャーと異なりユークリッド宇宙望遠鏡が撮影した実際の画像を使用している。

ギャラクシー・ズー クランプスカウト 銀河中で活発な星形成が起こっている領域であるクランプと呼ばれる光点を見つけるギャラクシー・ズー クランプスカウトがSDSSの画像を用いて行われていたが、2026年5月からはその第2弾プロジェクトがユークリッド宇宙望遠鏡の画像を用いて行われている。

その他の進行中のプロジェクト ボランティアによる銀河の分類を行う姉妹プロジェクトとして、銀河間の相互作用やそれがスターバーストなどに与える影響などを調べるギャラクシー・ズー クエンチが長く運用されていた。

他に銀河内部の立体構造に着目したギャラクシー・ズー 3D、渦巻銀河の棒構造の長さに着目したギャラクシー・ズー バーレングスがギャラクシー・ズー内の別ワークフローではなく独立したズーニバース姉妹プロジェクトとして運用された。

また、スマートフォン版のズーニバースアプリに特化した簡易なワークフローで構成されたギャラクシー・ズー モバイルが一時期運用されていた。

全体成果とプロジェクトへの評価 プロジェクト10周年を迎える2017年7月時点で、ギャラクシー・ズーと数十万人のボランティアユーザーによる直接成果だけで60本の査読論文が出版された。 しかし過去の研究では、市民科学においてボランティアが生み出したデータにはバイアスや誤りがより多く含まれるという報告もされている。 しかしリントンはこれについて、クラウドソーシングのデータは、査読付きの科学論文に多数使用されているように、十分信頼できるものであると述べている。 一部の科学者がなおクラウドソーシングによる研究に懐疑的であることについて、ギャラクシー・ズーのリサーチサイエンティストのスティーブン・バンフォードは「プロの研究者は自分の仕事にプライドを持つものだ。誰でもそこに参加できて自分より優れた結果を出せるなんて脅威だろうし、疑わしいとも感じるだろう」と述べている。 BOINC創設者のは、市民科学に懐疑的な科学者の多くは、自分たちの重要性が損なわれることを恐れていると指摘している。 ボランティアの善意による参加がいつまで継続するかという疑念もあるが、リントンは「誰でもボランティアを募るのではなく、一定のコミットメントレベルが期待できる人々が自ら来てくれる場所を目指したい」と語っている。

2017年7月10日から12日にかけて、オックスフォード大学ので、ギャラクシー・ズー開始10周年を記念し祝う会議が開かれた。 リントンは共同創設者として、「小さなプロジェクトとして始まったものが、ボランティアの熱意と尽力により完全に変貌し、私たちの銀河進化への理解に大きなインパクトを与えた」と祝した。 会場で紹介された成果として、2007年7月以来1.25億件の分類が集まり、その結果15以上の派生シリーズと、60本もの査読学術論文が出版されたこと、ハニーの天体やグリーンピース銀河、また直近では「イエローボール」と呼ばれる天体も発見されたことなどがあり、会議のフィードでは60本の論文のうち上位10本は、NASAの天体物理データシステム(ADS)おいて10年間で100回以上引用されていることも紹介された。

ポーツマス大学の天体物理学者でギャラクシー・ズーのプロジェクトサイエンティスト、は、「科学者は自分たちではできないことについて心から助けを求めており、このプロジェクトはその面において大きく貢献できた」と述べている。

市民科学への影響 ギャラクシー・ズーが成功したことで、ギャラクシー・ズーをモデルとしたその他の多種多様な、画像分類を通したウェブ上での市民科学プロジェクトが生まれた。そして研究者間では、ボランティアの人々の力を活用できるプラットフォームを望む声が高まり、各プロジェクトを統一された様式でホストするウェブポータルとしてオックスフォード大によってズーニバースが誕生した。ズーニバースの運営は150以上の大学や研究機関、政府機関、NGOの提携によっている。2025年時点で累計プロジェクト数は450以上であり、うち80件前後が進行中である。

また、ギャラクシー・ズーに参加したボランティアを対象とした調査では、ボランティアの多くが参加を通じて以前よりも博物館へ足を運ぶようになった等行動が変わっており、特に若年層では半数近くがギャラクシー・ズーへの参加が学業に役立ったと答え、さらに7割もの参加者が将来学位を取りたいと考えるようになったという影響が見られた。

テーマごとの成果 ハッブル分類の矛盾の発見 2019年6月、特に渦巻銀河においては従来の形態分類として1927年に提唱されて以降広く用いられていたハッブル分類に部分的な不整合を報告した。

従来のハッブル分類では、渦巻銀河の中心部構造であるバルジが大きいほど渦巻の腕がより密に巻かれているとの相関関係があるとされてきたが、ギャラクシー・ズーで6000個以上の渦巻銀河を調べた結果そのような相関関係は実際には有意に見られないことが突き止められた。

銀河の回転

ギャラクシー・ズーの目的の1つに、銀河の回転の理解があった。宇宙科学者のケイト・ランドは、「銀河は私たちの多くが予想するようなランダムな回転方向でなく、全てが互いに一致した回転方向を持つと考える人々もいる。これについて調べるため、多くの人に銀河の回転方向について分類してもらい、何か奇妙な傾向がないかを調べたい。もし私たちの予想だにしていないパターンが見られれば、驚くべき発見に繋がる。」と説明している。

ギャラクシー・ズーのシーズン1では、ボランティアはSDSSが撮影した銀河について、楕円銀河か渦巻銀河かを質問した後、渦巻銀河と答えた場合はその回転方向が時計回り・反時計回りかを尋ねられる。銀河のキラリティーと呼ばれるこの回転方向のテーマについては、ギャラクシー・ズー関連の論文で何度も議論された。

なお、結果の中には分類者の心象的な偏りも現れた。 ギャラクシー・ズーの科学者たちは銀河の回転方向が均等に分類しているのか、それとも何らかの宇宙の性質によって、どちらかの回転を持つ銀河が一方的に多く存在しているのかを知りたかった。 分類された結果を見た科学者チームはすぐに、反時計回りと分類された渦巻銀河が過剰に多いことに気付いた。 しかし、チームはこの反時計回りと分類された銀河を反転させた画像、つまりボランティアの分類視点では時計回りと分類されるべき画像を再度ボランティアに分類してもらう画像に混ぜてみたところ、依然として反時計回りと分類された銀河が過剰に多かった。つまり、人間が時計回り・反時計回りを正確に分類する困難さが示された。

しかしこの誤認知の効果を測定することで、チームは統計的にその効果を補正して真の傾向を測定することができるようになり、その結果近い位置に存在する渦巻銀河は同じ回転方向を持つ傾向にあることが発見された。

青い楕円銀河と赤い渦巻銀河