は複数の意思決定主体がおり、それらの行動が相互依存してそれぞれの利得へ影響する状況であるp.75 より引用。。とも。
概要 ゲーム的状況とは「複数の意思決定主体がおり、それらの行動が相互依存してそれぞれの利得へ影響する状況」である（⇒ #定義）。ゲーム的状況は将棋、スーパーマーケットの値引き合戦、保育園への児童割り当てなど、現実の様々なシーンに出現している（⇒ #具体例）。
ゲーム的状況下では意思決定主体の様々な振る舞いがみられる（⇒ #振る舞い）。自分の利得を最大化したいと考えた場合、環境を読み取り自分の利得が最大となる選択をするのでは不十分で、相互依存を踏まえて相手の思考・行動を読む必要があり、これにより均衡の実現や全体最適の未達成など、様々な結果がおきうる。また利得最大化を念頭に入れず意思決定する場合でも、利得の大小が淘汰圧として機能し、不利な意思決定をする主体が淘汰され良い割合で意思決定する主体が結果的・事後的に生き残り、読み合い無しでも一定の均衡へと収束しうる。
このように複数主体で行動と利得が相互依存する状況では興味深い振る舞いが生まれる。ゲーム的状況を抽象化した数理モデルは「ゲーム」と呼ばれ、ゲーム理論ではこれを念頭に様々な研究が行われる。またゲーム的状況は主体が複数存在する場合の意思決定理論においても扱われる（⇒ #研究）。
定義 ゲーム的状況とは「複数の意思決定主体がおり、それらの行動が相互依存してそれぞれの利得へ影響する状況」である。
「意思決定者」は人間に限定されず、組織・法人・国家など様々である。
具体例 将棋はゲーム的状況である。将棋では、2 人のプレイヤーがおり、自分の手が相手の選択肢と勝率へ、相手の手が自分の選択肢と勝率へ影響する状況である。
スーパーマーケットの値引き合戦はゲーム的状況である。同じ商品を売る隣接した 2 つの店舗がおり、値引きが客数増・客単価減・隣店舗の客数減を生み、それがお互いに当てはまる状況である。
保育園への児童割り当てはゲーム的状況である。多数の保護者がおり、自分の子供を良い園に入れたいが他の保護者にも人気だと落選しやすく、これがそれぞれに当てはまる状況である。
振る舞い ゲーム的状況下で主体（例: 人間）が自分の利得を最大化したいと考えた場合、自分の行動のみを考慮するのでは不十分である。自分の利得は相手の将来の行動選択に依存し、場合によっては「相互依存すると相手もわかっているからそこも考慮して…」という意思決定が起きうるため、相互依存する相手の思考・行動を読む必要がでてくる。そのうえで、互いが「この行動セットからひとりだけ行動を変えてもその人の利得は増えず、変えるインセンティブを皆もたない」と考える、ある種の均衡にたどり着くこともある。そしてそれが全体最適にならない場合もある（参考: 囚人のジレンマ）。
ゲーム的状況下で主体（例: 鹿）が利得最大化を念頭に入れず意思決定するケースもありうる。集団内の各主体がそれぞれ一定の割合で行動を選択し、それによって利得の大小が生まれる。ここで利得の大小が環境による淘汰圧として機能すると仮定すると、不利な意思決定をする/した主体は淘汰され、結果的・事後的に良い割合で意思決定する主体が生き残る。つまり読み合い無しでも一定の均衡へと収束しうる。
このように複数主体で行動と利得が相互依存する状況では興味深い振る舞いが生まれる。
研究 ゲーム的状況の振る舞いや最適解は様々な分野で研究される。以下はその一例である：
ゲーム理論 意思決定理論: マルチエージェント
ルールの数理モデル化
ゲーム的状況では、様々な種類で複数の意思決定主体がおり、明示的な制度から不明瞭な社会の慣習まであって、行動と利得が相互依存する状況のなか、主体がそれぞれの基準に従って意思決定をおこない、様々な振る舞いをみせる。この混沌とした状況からプレイヤーの行動を規定する明確な1組のルールを抽出し、それを数理モデルとして表現したものは「ゲーム」と呼ばれる。
ゲーム的状況をゲームとして定式化し研究するうえでは、そのゲーム的状況の「プレイヤー」「行動」「時間」「利得」「協力」を明確化することが基礎となる。定式化にあたっては、まずは非公式な・定性的なルール抽出を試み、そこから分析に適合し厳密な数理モデルを構築することがしばしばある。
ゲームを定義できれば、ある種の合理性や決定基準に従うプレイヤー達がどのような振る舞いをするか、解が見出せるか、それが実際のゲーム的状況を説明できるか・取り込めるか、などを厳密に議論できる。このため、研究にあたり、ゲーム的状況はゲームとして抽象化されることが多い。
脚注
注釈
出典
参考文献 発行年順。
関連項目 ゲーム理論 意思決定理論 ゲーム (ゲーム理論) 完全競争