ユーリ・ネステロフ（Yurii Nesterov）は、ロシア人の数学者。世界的に有名な凸最適化の専門家であり、効率的なアルゴリズムの開発や数値最適化の研究で知られている。ルーヴァン・カトリック大学教授。
経歴
ユーリ・ネステロフはモスクワ大学で応用数学を学んだ。1977年に卒業後、1992年までロシア科学アカデミーの研究員を務めた。1993年からルーヴァン・カトリック大学に勤務している。所属はLouvain School of Engineering数理工学部（Department of Mathematical Engineering）のCenter for Operations Research and Econometricsである。
2000年、を受賞した。
2009年、ジョン・フォン・ノイマン理論賞を受賞した。
2016年、EURO Gold Medalを受賞した。
2023年、「凸最適化理論における画期的業績」によりとともにWLAコンピュータ科学・数学賞を受賞した。
2026年、ガウス賞を受賞。
業績
ネステロフは、凸最適化における研究で最も知られており、ネステロフが2004年に著した著書はこの分野における標準的な参考書とみなされている。独自性のある主な貢献は、ネステロフ・モメンタム、ネステロフ加速法（Nesterov Acceleration）、ネステロフ加速勾配法（Nesterov accelerated gradient、略してNAGとも）と一般に呼ばれている、通常の最急降下法よりも遥かに速く収束する最急降下法の加速版である。この方法には様々なバリエーションが提案された。中でもBeckとTeboulleの2009年の論文 "A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm for Linear Inverse Problems" によるFISTA（Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm）は、画像・信号処理などの分野において加速勾配法を広めるのに大きく貢献した。
との1994年の共著では、凸最適化問題を内点法で解くことが可能であることを初めて指摘し、さらに半正定値計画問題（SDP）の体系的な研究を初めて行った。この著書ではまたニュートン法の解析に有用なも導入された。
出典
外部リンク