概念ブレンディング(がいねんブレンディング、)は、概念統合(がいねんとうごう、)あるいはビュー適用(ビューてきよう、)とも呼ばれ、認知言語学と人工知能において、ジル・フォコニエとが発展させた認知の理論である。この理論によれば、多様なシナリオからの要素と活性関係が潜在意識のプロセスで「ブレンド」され、そのプロセスは日常の思考と言語において普遍的であると想定されている。ミーム学と同様に、アイデアの文化的伝達についての統一的な説明を作り出す試みである。

歴史 この理論の発展は1993年に始まり、初期の代表的な定式化はオンライン論文「Conceptual Integration and Formal Expression」に見られる。ターナーとフォコニエはアーサー・ケストラーの1964年の著書『』を概念ブレンディングの初期の先駆けとして挙げている。ケストラーは芸術、科学、ユーモアにおける創造的達成に共通のパターンを見出し、それを「マトリクスの」と名付けた。ブレンディング理論のより新しいバージョンは、やや異なる用語法でターナーとフォコニエの2002年の著書『The Way We Think』に提示された。フォコニエとターナーの定式化における概念ブレンディングは、ジョージ・レイコフとの著書『』で使用される理論的ツールの1つであり、著者らは「数学を理解するにはメタファー的ブレンドの広大なネットワークを習得する必要がある」と主張している。

計算モデル 概念ブレンディングはベースの理論と密接に関連しているが、主にフレーム(またはフレーム様のオブジェクト)を結合する方法の理論として、これらを超えるものである。「」と呼ばれるプロセスの初期の計算モデル(概念ブレンディングとは密接に関連しているが、当時は存在しなかった)は、1980年代にシュレーガーがカーネギーメロン大学とパロアルト研究所(PARC)で実装され、複雑な装置に関する因果推論や科学的推論の領域に応用された。より最近の計算論的なブレンディングの説明は、数学などの分野で発展してきた。後期のモデルの一部はに基づいており、初期の実装当時は存在しなかった。最近では、AIの推論システムの非単調拡張の文脈で(そしてフレームベースの理論に沿って)、複雑な人間的概念組み合わせ(PET-FISH問題など)と概念ブレンディングの両方を説明できる一般的な枠組みが、認知モデリングとの応用の両方でテストおよび開発されてきた。

理論の哲学的地位 著書『The Literary Mind』において、概念ブレンディング理論家マーク・ターナーは次のように述べている。概念ブレンディングは日常の心の基本的な道具であり、社会的なものから科学的なものまで、我々のあらゆる現実の基本的な解釈において使用される。

概念ブレンドから得られた洞察は創造的思考の産物を表している。しかし概念ブレンディング理論は創造性の完全な説明ではない。ブレンドへの入力がどこから生じるかという問いには答えていないからである。言い換えると、概念ブレンディングは創造的産物を記述するための有用な用語を提供する一方、インスピレーションの源についてはほとんど説明を与えない。

ネットワークモデル ブレンディングの特性

フォコニエとターナーの説明によれば、メンタルスペースは、コミュニケーションとの背後にあるプロセスを構造化するために使用される小さな概念的容器である。メンタルスペースは人々が考え話す中で、文脈に応じた特定の目的を果たすために絶えず作られる。統合ネットワークの基本構造は、少なくとも4つの異なる相互接続された空間からなり、言説が展開するにつれていつでも修正できるフォコニエとターナーはまた、メンタルスペースがワーキングメモリで生成され、長期記憶に蓄えられた知識と結びついていると提案している。これらのメンタルスペース内の要素は特定のニューロン群の活性化に対応すると考えられている。

提案されているメンタルスペースの種類は以下の通りである。 ジェネリックスペース(Generic space)すべての入力空間に共通する構造を捉える。 インプットスペース(Input space)状況やアイデアの具体的な内容を提供する。 ブレンドスペース(Blended space)ジェネリックスペースからの一般的な構造と、選択的投射によってマッピングされた入力空間から選ばれた要素を統合する。

クロススペースマッピング(Cross-space mapping)一致する構造間のメタファー的関係などの、入力空間の対応物間の接続を表す。

より複雑な統合ネットワークでは、複数の入力空間とブレンドスペースが関与することがある。

ブレンディング

ブレンディングのプロセスはブレンドスペース内に創発的構造(Emergent structure)を生み出す。この新しい構造はどの入力空間にも直接存在しないが、特定の目標を達成するために不可欠である。創発的構造は3つの主要な操作によって生成される。

合成(Composition)別々の入力空間の要素が組み合わされたときにのみ観察可能になる要素間の関係を確立する。 補完(Completion)入力空間の要素に結びついた連想を組み込むことで、ブレンドスペースにさらなる意味を加える。 精緻化(Elaboration)まるで心の中のシミュレーションを実行するかのように、ブレンドを動的に発展させる。

さらに、選択的投射(Selective projection)は入力空間のすべての要素がブレンドに持ち込まれるわけではないことを強調する。

ブレンドの例 ── 仏教の僧侶

ブレンドの仕組みを説明するために、フォコニエとターナーは仏教の僧侶の謎を提示している。この謎はアーサー・ケストラーが著書『』(1964年)で最初に論じたものである。

ある仏教の僧侶が夜明けに山の麓から歩き始め、日没に頂上に着く。頂上で数日間瞑想した後、ある夜明けに山を下り始め、日没に麓に着く。出発や停止、旅の速度について何も仮定せずに、僧侶が2つの別々の旅で同じ時刻に道の同じ場所にいることを証明せよ。

この謎を解くには、僧侶が同じ日に登山と下山をするシナリオを想像する必要がある。この状況は現実には不可能だが、解決を可能にする仮説的な構成として機能する。このように組み立てると、道上のある地点とある時刻に僧侶が自分自身に「出会う」はずであることが明らかになる。この出会いが、謎が要求するそのような場所が存在することの証明となる。

ブレンディング理論の観点では: ある日の僧侶の登山が1つの入力空間として、別の日の下山が2番目の入力空間として表される。 クロススペースマッピングは登山入力の僧侶と下山入力の僧侶を結びつけ、対応物がどのように整列できるかを示す。 ジェネリックスペースは両方の入力に共通する山道などの共有要素を含む。 ブレンドスペースは統合が起きる場所である。日や山道などの一部の要素は統一された構造に統合され、僧侶自身などの他の要素は別々に投射される。

投射は時刻と移動方向の両方を保持するため、ブレンドには2人の別々の僧侶が含まれる。このブレンドスペース内では、シナリオを動的に実行することができ、僧侶が自分自身に出会う瞬間に至る。

統合ネットワークの4つの主要タイプ

単純(Simplex)

単純ネットワークでは、一方の入力空間に組織化フレームが含まれ、他方に特定の要素が含まれる。この種の統合ネットワークでは、一方の入力空間のフレームに関連する役割が、他方の入力空間の要素としての値とともにブレンドスペースに投射される。そしてそれらは新しい構造に統合される。

ミラー(Mirror)

ミラーネットワークは各メンタルスペースに共通の組織化フレームが存在することが特徴である。仏教の僧侶の謎はこのネットワークの例である。

シングルスコープ(Single-scope)

シングルスコープネットワークは異なる組織化フレームを持つ2つの入力空間からなる。この状況では1つのフレームのみがブレンドスペースに投射される。

ダブルスコープ(Double-scope)

ダブルスコープネットワークでは、入力空間に2つの異なる組織化フレームがあり、ブレンドスペースには両方の入力空間のフレームの一部が含まれる。

活性関係

活性関係(Vital relations)は異なる入力空間の要素間の接続の一部を記述する。例えば仏教の僧侶の謎では、時間が活性関係として扱われ、ブレンドスペースで圧縮される。その結果、僧侶は同時に山を登り下りできる。その他の活性関係の種類としては、原因と結果、変化、空間、同一性、役割、部分と全体などがある。

批判 概念ブレンディング理論に対する主要な批判は(2000年)によって提起された。彼は理論が何らかの行動を予測するために必要な検証可能な仮説の欠如を指摘した。ブレンディング理論は単一の理論としてではなく枠組みとして扱われるべきであると説明した。検証すべき一つの基本的な仮説がないため、多くのさまざまな仮説を検証する必要があり、それが理論にとって問題となり得る。ギブズはまた、これらのプロセスの産物の分析から言語プロセスに関する情報を推論するアプローチは正しくないかもしれないとも提案した。さらに、他の言語理論が様々な認知現象を説明するのに同様に有効であると提案した。これらの批判にはフォコニエが直接回答した。

この理論は不必要な複雑さでも批判されてきた。最小限のネットワークモデルには少なくとも4つのメンタルスペースが必要だが、デイヴィッド・リッチー(2004年)は提案されたブレンドの多くがより単純な統合プロセスで説明できると主張している。また仏教の僧侶などのブレンドの例には別の解釈があり得ると主張している。

関連項目

ワーキングメモリ 類推

概念メタファー

注釈

外部リンク Blending and Conceptual Integration – Mark Turner(英語) Center for the Cognitive Science of Metaphor Online(英語)概念メタファーと概念ブレンディング分野の多数の主要論文を収録。 Visual blends by Tim Rohrer – 概念メタファー理論と概念ブレンディングの違いを示す(英語)。 Conventional Models of Time and Their Extensions in Science Fiction Aparta Krystian著、タイムトラベルにおける概念ブレンディングを探求する修士論文(英語)。 TEDxYouth@Krakow – Krystian Aparta – The power of imagination(英語)言語の外でのブレンディングの例を示す講演。