プロット図

プロット図（プロットず）とは、データ集合の描画手法の一種であり、大抵は2種類以上の変数の関係をグラフで表す目的で使われる。データを示す点は手書き又は作図装置などにより描かれる。変数の関連性は値の集合のみでは理解し難いため、グラフを用いることで理解を速め、関数内における未知の変数を導き易くする。グラフ関数は数学、科学、工学、金融、テクノロジーなどの分野で活用されている。 概要 プロット図は統計やデータ解析において重要であり、概して作成の手順としては定量化と図式化に分類される。 統計学的手法により導かれた数値や表結果により、定量化が行われる。 以下は定量手法の例NIST/SEMATECH (2003). "The Role of Graphics". In: e-Handbook of Statistical Methods 6/01/2003 (Date created).、 仮説検証 回帰分析 信頼区間 線形回帰 これらを含む各種手法は重要であり、古典派的分析の主流であった。他にも多くの手法が有り、以下に例示するNIST/SEMATECH (2003). "The Role of Graphics". In: e-Handbook of Statistical Methods 6/01/2003 (Date created).。 散布図 確率プロット ヒストグラム 箱ひげ図 残差プロット プロット図のような図式化はデータ集合結果から仮説の推定、モデル選択及び検証、推定量選択などを導き易くする近道である。

プロット図の一覧 アレニウスプロット：温度の変化による化学反応を求める際に使われる。詳しくはアレニウスの式を参照。 バイプロット 差分値プロット 箱ひげ図 ボード線図 等値線 ダリッツプロット図

ファンネルプロット ドットプロット_(バイオインフォマティクス) ドットプロット フォレストプロット

ラジアルプロット ヒートマップ 二重逆数プロット ニコルズプロット 正規確率プロット ナイキスト線図

偏回帰プロット 偏残差プロット 確率プロット 分位数プロット リカレンスプロット 散布図 シュムプロット スパゲティプロット

幹葉図 レーダーチャート サーフェイスプロット

三角ダイアグラム ベクトル場プロット バイオリンプロット

脚注