Pedro Domingos é um professor de ciências da computação na Universidade de Washington. É pesquisador em aprendizagem automática de máquinas, sendo conhecido pela rede lógica de Markov. Domingos graduou-se no Instituto Superior Técnico (IST), e mais tarde na Universidade da Califórnia em Irvine, onde efectuou um mestrado em ciência e um Ph.D. Depois de passar dois anos como professor assistente no IST, ele juntou-se à Universidade de Washington em 1999 e é actualmente professor. É autor ou co-autor de mais de 200 publicações técnico-cientificas. Foi vencedor do Prémio de Inovação SIGKDD, a maior honra na ciência de dados.
Pesquisa
Rede lógica de Markov
Prémios e honras 2014. ACM SIGKDD Innovation Award. 2010. AAAI Fellow. 2003. Sloan Fellowship Programa Fulbright
Livros
Artigos 2015. (with Abram Friesen). Recursive Decomposition for Nonconvex Optimization. IJCAI 2015 Distinguished Paper Award. 2011. (with Hoifung Poon). Sum-Product Networks: A New Deep Architecture. UAI 2011 Best Paper Award.. 2009. (with Hoifung Poon). Unsupervised Semantic Parsing. EMNLP 2009 Best Paper Award. 2005. (with Parag Singla). Object Identification with Attribute-Mediated Dependences. PKDD 2005 Best Paper Award. 1999. (with Parag Singla). MetaCost: A General Method for Making Classifiers Cost-Sensitive. SIGKDD 1999 Best Paper Award for Fundamental Research. 1998. (with Parag Singla). Occam's Two Razors: The Sharp and the Blunt. SIGKDD 2005 Best Paper Award for Fundamental Research.
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