A invariância de medição ou equivalência de medição é uma propriedade estatística de medição que indica que o mesmo construto está sendo medido em alguns grupos específicos. Por exemplo, a invariância de medição pode ser usada para estudar se uma determinada medida é interpretada de maneira conceitualmente semelhante por respondentes que representam gêneros ou origens culturais diferentes. Violações da invariância de medição podem impedir a interpretação significativa dos dados de medição. Os testes de invariância de medição são cada vez mais usados em campos como a psicologia para complementar a avaliação da qualidade da medição enraizada na teoria clássica do teste.
A invariância de medição é frequentemente testada na estrutura da análise fatorial confirmatória (AFC) de grupos múltiplos. No contexto de modelos de equações estruturais, incluindo AFC, a invariância de medição é freqüentemente chamada de invariância fatorial.
Definição No modelo de fator comum, a invariância de medição pode ser definida como a seguinte igualdade:
onde é uma função de distribuição, é uma pontuação observada, é uma pontuação de fator, e s denota associação a um grupo. Portanto, a invariância de medição implica que, dada a pontuação do fator de um sujeito, sua pontuação observada não depende de sua associação ao grupo.
Níveis de Equivalência A equivalência também pode ser categorizada de acordo com três níveis hierárquicos de equivalência de medição.
Equivalência de configuração: A estrutura fatorial é a mesma entre os grupos em uma análise fatorial confirmatória multigrupo. Equivalência métrica: as cargas dos fatores são semelhantes entre os grupos. Equivalência escalar: Valores/médias também são equivalentes entre os grupos.
Referências
Categoria:Psicometria