Редкие события — это события, которые происходят с низкой частотой, или гипотетические события, которые имеют потенциально широко распространенное влияние и могут дестабилизировать обществоKing, G., Zeng, L. Logistic regression in rare events data. Political Analysis, 9 (2), 2001 г., 137-63.. К редким событиям относятся явления природы (крупные землетрясения, цунами, ураганы, наводнения, астероидные удары, солнечные вспышки и т. д.), антропогенные опасности (военные действия и связанные с ними формы насильственных конфликтов, террористические акты, промышленные аварии, финансовые и товарные рынки и т. д.), а также явления, для которых природные и антропогенные факторы взаимодействуют сложными способами (распространение эпидемических заболеваний, изменения климата, связанные с потеплением климата и т. д.).
Введение Редкие события — это дискретные события, которые статистически «невероятны» в том, что они очень редко наблюдаются. Несмотря на статистическую маловероятность, такие события могут быть правдоподобны, если исторические примеры подобных событий были задокументированыMorio, J., Balesdent, M. (2015). Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems. Elsevier Science. http://store.elsevier.com/product.jsp?isbn=9780081000915&pagename=search . Научный и популярный анализ редких событий часто фокусируется на тех событиях, от которых разумно ожидать существенного негативного влияния на общество, в том числе экономических последствийSanders, D. (2002). The management of losses arising from extreme events. Paper presented at General Insurance Convention. http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events и человеческих жертвClauset, A., & Woodard, R. (2013). Estimating the historical and future probabilities of large terrorist events. Annals of Applied Statistics,7(4),1838-1865. doi:10.1214/12-AOAS614. https://arxiv.org/abs/1209.0089 . Примерами таких событий могут быть 8,0+ землетрясение магнитудой Рихтера, ядерный инцидент, который убивает тысячи людей, или 10 % + однодневное изменение стоимости индекса фондового рынкаGhil, M., P. Yiou, S. Hallegatte, B. D. Malamud, P. Naveau, A. Soloviev, P. Friederichs, et al. (2011). Extreme events: Dynamics, statistics and prediction. Nonlinear Processes in Geophysics, 18(3), 295—350. doi:10.5194/npg-18-295-2011. http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf Sharma, A. S., Bunde, A., Dimri,V.P., & Baker,D.N. (2013). Extreme events and natural hazards: The complexity perspective. Wiley. https://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC Watkins, N. W. (2013). Bunched black (and grouped grey) swans: Dissipative and non-dissipative models of correlated extreme fluctuations in complex geosystems. Geophysical Research Letters, 40(2), 402-10.
Моделирование и анализ Моделирование редких событий (rare event modeling, REM) — попытки охарактеризовать параметры статистического распределения, возникновение и динамику статистически редких событий.
Примечания
Категория:Теория сложных систем Категория:Прогностика