Алекса́ндр Пхо́ун Чжо Петро́в (род. 11 марта 1970, Москва) — российский , , . Доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наукИнформация о месте работы на персональной странице Общероссийского математического портала Math-Net.ru.

Биография

Образование Родился 11.03.1970 в Москве. Окончил школу № 565 (с 2007 года — гимназия № 1582).

В 1987 году поступил и в 1993 году окончил физический факультет МГУ (выпуск «Суперкурс»; кафедра математики)База данных выпускников физфака МГУ (1993 год) ..

В 1993—1996 годах — учёба в аспирантуре кафедры математики физфака МГУ. Научный руководитель — Васильева А. Б.

Диссертационные исследования В 1996 году защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук. Тема — «О некоторых сингулярно-возмущённых задачах Штурма — Лиувилля». Специальность 01.01.02 — Дифференциальные уравненияЭлектронная библиотека диссертаций ..

В 2008 году в Институте математического моделирования РАН защитил диссертацию на соискание учёной степени доктора физико-математических наук. Тема — «Асимптотическое исследование контрастных структур в нелинейных математических моделях». Специальность 05.13.18 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Автореферат в фонде РГБ.Электронная библиотека диссертаций ..

Трудовая деятельность В должности доцента, профессора преподавал в Российском университете дружбы народов, Российском государственном социальном университете, на факультете глобальных процессов МГУ, на социологическом факультете МГУ. Работал в НИУ «Высшая школа экономики» ведущим научным сотрудником лаборатории качественных и количественных методов анализа политических режимов.

С 2005 года — ведущий научный сотрудник Института прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук.

Научные труды

Основные работы Mikhailov A. P., Petrov A. P., Proncheva O. G., Marevtseva N. A. A Model of Information Warfare in a Society Under a Periodic Destabilizing Effect // Mathematical Models and Computer Simulations. 2017. Vol. 9. No. 5. P. 580—586.Ссылка на статью, как на входящую в топ-цитирования базы данных «Altmetric.com» Petrov A., Proncheva O. Modeling Propaganda Battle: Decision-Making, Homophily, and Echo Chambers // Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 930. Springer. P. 197—209. Petrov A. P., Maslov A. I., Tsaplin N. A. Modeling Position Selection by Individuals during Information Warfare in Society // Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8. No. 4. P. 401—408. Прончева О. Г., Петров А. П. Функция отклика на пропаганду в консолидированных и поляризованных обществах // Информационные войны. 2018. № 3. С. 50-53. Mikhailov A. P., Petrov A. P., Pronchev G. B., Proncheva O. G. Modeling a Decrease in Public Attention to a Past One-Time Political Event // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 97. No. 3. P. 247—249.

Перечни трудов Перечень трудов в базе РИНЦ Перечень трудов в базе ИСТИНА

Научные интересы, достижения Дифференциальное исчисление, математическая психология, пропаганда и информационное противоборство, математическое моделирование в социальных науках.

Александром Петровым (в соавторстве) разработана нейрологическая модель информационного противоборства в социуме. Полученные им и его коллегами научные результате неоднократно освещались в общественно-политической и научно-популярной прессеМальгавко Алексей. Математики из России раскрыли секреты ведения информационных войн // РИА Новости, 07.11.2017Ортега Иван. Российские математики создали алгоритм победы в информационных войнах Комсомольская правда. Федеральный выпуск, 08.11.2017Редакционная статья «Математики изучают законы информационной войны» портала Полит.ру, 08.11.2017Стенограмма программы Радиостанции «Эхо Москвы» «На пальцах», 10.11.2017.

Верхнюю планку на успешность социального исследования и точность результатов накладывает адекватность тех положений, которые мы закладываем в модель. Поэтому, в частности, очень редко оказываются плодотворными модели социальных процессов, основанные на гипотезе о рациональном поведении, понимаемом чаще всего как максимизация некоторого рода благ или минимизация некоторого рода издержек. Человек социальный гораздо сложнее и тоньше, чем человек экономический. Соответственно, мы стараемся строить модели информационного противоборства, основанные на более сложных представлениях о принятии решений человеком: например, некоторые из них основаны на нейрологической схеме, предложенной классиком математической психологии, американским учёным российского происхождения .

Примечания

Ссылки Профиль в РИНЦ Страница на Общероссийском математическом портале Math-Net.ru https://zbmath.org/authors/?q=au%3A«petrov%2C%20a%2A%20p%2A» Профиль в базе данных Zentralblatt MATH Профиль в ResearchGate Профиль в базе данных Scopus Персональный идентификатор ResearcherID Персональный номер ORCID

Категория:Физики по алфавиту Категория:Физики XXI века Категория:Математики по алфавиту Категория:Математики XXI века Категория:Социологи по алфавиту Категория:Социологи XXI века Категория:Выпускники физического факультета МГУ Категория:Доктора физико-математических наук Категория:Сотрудники Института прикладной математики РАН Категория:Преподаватели Российского университета дружбы народов Категория:Преподаватели РГСУ Категория:Преподаватели социологического факультета МГУ Категория:Преподаватели Высшей школы экономики