Социальная сложность в социологии — это концептуальная структура, используемая при анализе общества. Современные определения сложности в науках встречаются в связи с теорией систем, в которой изучаемое явление имеет множество частей и множество возможных схем отношений между этими частями. В то же время сложное и простое относительно и может меняться со временемWaldrop, M. Mitchell (1992.) Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. New York, NY: Simon & Schuster..
Современное использование термина «сложность» в области социологии обычно относится конкретно к теориям общества как сложной адаптивной системы. Однако социальная сложность и ее эмерджентные свойства являются центральными повторяющимися темами на протяжении всего исторического развития социальной мысли и изучения социальных измененийEve, Raymond, Sara Horsfall and Mary E. Lee (eds.) (1997). Chaos, Complexity and Sociology: Myths, Models, and Theories. Thousand Oaks, CA: Sage Publications..
Первые основатели социологической теории, такие как Фердинанд Тённис, Эмиль Дюркгейм, Макс Вебер, Вильфредо Парето и Георг Зиммель, исследовали экспоненциальный рост и возрастающую взаимосвязанность социальных контактов и социального обмена. Этот акцент на взаимосвязанности в социальных отношениях и появлении новых свойств внутри общества обнаруживается в теории многих областей социологии. В качестве теоретического инструмента теория социальной сложности служит основой для соединения социальных явлений микро- и макроуровня, обеспечивая теоретическую платформу среднего уровня для формирования гипотезCohen, B. P. (1989). Developing sociological knowledge: theory and method (2nd ed.). Chicago: Nelson-Hall.. Методологически понятие социальной сложности теоретически нейтрально, что означает, что оно вмещает в себя как локальные (микро), так и глобальные (макро) явления в социологических исследованиях.
Теоретическая основа
С конца 1970-х до начала 1990-х годов, в ряде исследований ведутся дискуссии о свойствах систем, в которых сильная корреляция подсистем приводит к наблюдаемому поведению, которое описывается как аутопоэтическое, самоорганизующееся, динамическое, турбулентное и хаотическое. Всё это формы поведения системы, возникающие из математической сложности. К началу 1990-х годов работы социальных теоретиков, таких как Никлас Луман, начали отражать эти темы сложного поведенияLuhmann, Niklas (1990.) Essays on Self-Reference, New York: Columbia University Press..
Одно из самых ранних употреблений термина «сложность» в социальных и поведенческих науках для обозначения конкретно сложной системы встречается в исследованиях современных организаций и управленияKiel, L. Douglas (1994). Managing Chaos and Complexity in Government: A New Paradigm for Managing Change, Innovation and Organizational Renewal. Jossey-Bass: San Francisco.. Однако, особенно в исследованиях по менеджменту, этот термин часто используется в метафорическом, а не в качественном или количественном теоретическом смысле. К середине 1990-х годов в социальных науках начинается «поворот сложности», поскольку некоторые из тех же инструментов, которые обычно используются в науке о сложности, включаются в социальные наукиUrry, John (2005). «The Complexity Turn.» Theory, Culture and Society, 22(5): 1-14.. К 1998 году было выпущено международное электронное периодическое издание «Журнал искусственных обществ и социального моделирования». За последние несколько лет во многих публикациях были представлены обзоры теории сложности в области социологии. В рамках этой работы также прослеживаются связи с другими теоретическими традициями, включая конструктивистскую эпистемологию и философские позиции феноменологии, постмодернизма и критического реализма.
Методология Социальная сложность теоретически нейтральна, что означает, что она вмещает в себя как локальные, так и глобальные подходы к социологическим исследованиям. Сама идея социальной сложности возникает из сравнительного исторического метода ранних социологов; этот метод важен в развитии, определении и уточнении теоретической конструкции социальной сложности. Поскольку сложные социальные системы имеют много частей, и существует много возможных взаимосвязей между этими частями, соответствующие методологии обычно определяются в некоторой степени исследовательским уровнем анализа, дифференцированным исследователем в соответствии с уровнем описания или объяснения, требуемым гипотезамиLuhmann, Niklas (1982). The Differentiation of Society. New York, NY: Columbia University Press.. На самом локальном уровне анализа могут использоваться этнографические, включённое или не-включённое наблюдение, контент — анализ и другие качественные методы исследования. В последнее время в социологии разрабатываются и используются весьма сложные методологии количественных исследований как на локальном, так и на глобальном уровнях анализа. Такие методы включают бифуркационные диаграммы, анализ социальных сетей, нелинейное моделирование и вычислительные модели, включая программирование клеточных автоматов, социальную кибернетику и другие методы социального моделирования.
Комплексный анализ социальных сетей Комплексный анализ социальных сетей используется для изучения динамики больших, сложных социальных сетей. Динамический сетевой анализ объединяет традиционный анализ социальных сетей, анализ связей и многоагентные системы в рамках науки о сетяхCarley, Kathleen M. (2003), «Dynamic Network Analysis.» Dynamic Social Network Modeling and Analysis: Workshop Summary and Papers, Ronald Breiger, Kathleen Carley, and Philippa Pattison (eds.), National Research Council (Committee on Human Factors): Washington, D.C.: 133—145.. Благодаря использованию ключевых понятий и методов в анализе социальных сетей, агентном моделировании, теоретической физике и современной математике (в частности, теории графов и фрактальной геометрии) этот метод исследования позволил получить представление о динамике и структуре социальных систем. Новые вычислительные методы анализа локализованных социальных сетей появляются в работах Дункана Уоттса, Альберта-Ласло Барабаши, Николаса Христакиса, Кэтлин Карли и другихBarabási, Albert-László (2003). Linked: The New Science of Networks. Cambridge, MA: Perseus Publishing.Watts, Duncan J. (2004). «The New Science of Networks.» Annual Review of Sociology, 30: 243—270..
Новые методы анализа глобальных сетей появляются на основе работ Джона Урри и социологического исследования глобализации, связанного с работами Мануэля Кастельса и более поздними работами Иммануила Валлерстайна. С конца 1990-х годов Валлерстайн все чаще использует теорию сложности, особенно работы Ильи ПригожинаFreeman, Linton C. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver Canada: Empirical Press.. Динамический анализ социальных сетей связан с различными методологическими традициями, выходящими за рамки системного мышления, включая теорию графов, традиционный анализ социальных сетей в социологии и математическую социологию. Он также связан с теорией хаоса и сложной динамикой посредством работ Дункана Уоттса и Стивена Строгаца, а также с фрактальной геометрией через Альберта-Ласло Барабаши и его работу о безмасштабных сетях.
Вычислительная социология Основными методами в этой области являются социальное моделирование и интеллектуальный анализ данных. Социальное моделирование использует компьютеры для создания искусственной лаборатории для изучения сложных социальных систем. Интеллектуальный анализ данных использует машинный интеллект для поиска нетривиальных паттернов отношений в больших, сложных базах данных. Формирующиеся методы соционики являются разновидностью вычислительной социологииGilbert, Nigel and Klaus G. Troitzsch (2005). Simulation for Social Scientists, 2nd Edition. New York, NY: Open University Press.Epstein, Joshua M. (2007). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, NJ: Princeton University Press..
Вычислительная социология находится под влиянием ряда микро-социологических направлений, а также традиций системной науки и системного мышления на макроуровне. Влияние теорий символического интеракционизма, социального обмена и рационального выбора на микроуровне, наряду с направленностью на микроуровень политологов, использующих вычислительные методы, таких как Роберт Аксельрод, помогло разработать восходящий, агентный подход вычислительной социологии к моделированию сложных систем. Джошуа Эпштейн в своей работе называет это генеративной наукой. Другие важные области включают статистику, математическое моделирование и компьютерное моделирование.
Социальная кибернетика Социальная кибернетика объединяет социологию с кибернетикой второго порядка и работами Никласа Лумана, а также с последними достижениями науки о сложности. С точки зрения научной работы, фокус социальной кибернетики был в основном концептуальным и лишь немного методологическим или эмпирическимGeyer, Felix and Hans van der Zouwen (1992). «Sociocybernetics.» Handbook of Cybernetics, C.V. Negoita (ed.): 95-124. New York: Marcel Dekker.. Социальная кибернетика непосредственно связана с системным мышлением внутри и вне социологии, особенно в области кибернетики второго порядка.
Область применения В первом десятилетии 21-го века разнообразие областей применения возросло по мере развития более сложных методовSaberi, Mohammad Karim, Alireza Isfandyari-Moghaddam and Sedigheh Mohamadesmaeil (2011). «Web Citations Analysis of the JASSS: the First Ten Years.» Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 14:(4), 22. . Теория социальной сложности применяется в исследованиях социального сотрудничества и общественных благNowak, Martin and Roger Highfield (2011). Super Cooperators: Altruism, Evolution, and Why We Need Each Other to Succeed. New York, NY: Free Press.; альтруизмаHang, Ye, Fei Tan, Mei Ding, Yongmin Jia and Yefeng Chen (2011). «Sympathy and Punishment: Evolution of Cooperation in Public Goods Game.» Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 14(4): 20 .; избирательного поведения; образованияMason, Mark (2008). Complexity Theory and the Philosophy of Education. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell (Educational Philosophy and Theory Special Issues).; глобального гражданского обществаCastellani, Brian. (2018). «The Defiance of Global Commitment: A Complex Social Psychology. Routledge complexity in social science series.» и массовых беспорядков; коллективных действий и общественных движенийChesters, Graeme and Ian Welsh (2006). Complexity and Social Movements: Protest at the Edge of Chaos." London: Routledge (International Library of Sociology).; социального неравенства; рабочей силы и безработицыYilmaz, Levent (2011). «Toward Multi-Level, Multi-Theoretical Model Portfolios for Scientific Enterprise Workforce Dynamics.» Journal of Artificial Societies and Social Simulation , 14(4): 2 .; экономической географии и экономической социологии; анализе политики; системах здравоохраненияBrian Castellani, Rajeev Rajaram, J. Galen Buckwalter, Michael Ball and Frederic Hafferty (2012). «Place and Health as Complex Systems: A Case Study and Empirical Test». SpringerBriefs in Public Health.; инноваций, социальных измененийLane, D.; Pumain, D.; Leeuw, S.E. van der; West, G. (eds.) (2009). Complexity Perspectives in Innovation and Social Change. New York, NY: Springer (Methodos Series, Vol. 7). и многих других. Текущий международный научно-исследовательский проект, Seshat: Global History Databank, был специально разработан для анализа изменений социальной сложности от неолитической революции до промышленной революции.