Граникус — арт-объект, созданный при помощи искусственного интеллекта с использованием нейросети Stable Diffusion.
История Проект разрабатывался в 2023 году несколько месяцев. При его строительстве использовались материалы, произведённые в России, в частности, зеркальные грани, которые были сделаны в Калуге и металлоконструкции, изготовленные в Ростове.
Строительство арт-объекта проводилось архитектурным бюро «КУЛЬТ-СТРОЙ».
Авторы пользовались при создании объекта нейросетью Stable Diffusion, далее модель дорабатывали с помощью ИИ архитекторы «КУЛЬТ-СТРОЯ».
Правительство Московской области планирует перенести опыт визуализации арт-объекта «Граникус» в другие районы Подмосковья
Разработка арт-объекта При помощи программы Stable Diffusion были сгенерированы изображения алмазов, после чего соединены точки высот по всей площади объекта и из полученного множества вариантов был выбран лучший.
Затем были сняты параметры каждой грани, после чего были изготовлены каркас, обрешётка объекта и зеркальные грани, которые были закреплены на всём объекте
Арт-объект «Граникус» построен полностью из российских материалов.
Структура арт-объекта Зеркальный фасад объёкта был выполнен с помощью AI и сделан в виде огранённого алмаза.
Внутри арт-пространства построены сухой бассейн, а также зеркальный и ленточный лабиринты. Зеркальный лабиринт представляет собой сеть запутанных коридоров, которые состоят из выпуклых зеркал.
На этажах объёкта «Граникус» в пространстве из зеркальных инсталляций проводятся различные выставки.
Примечания
Литература 1. Верезубова Н. А., Чекулаев А. А., Верезубова И. Н. Нейросеть Stable Diffusion: особенности архитектуры // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 2. С. 51-56.
2. Сафонова Т. В., Русскин В. Д., Макаров П. М., Пашенцев А. А., Мокряк А. В. Использование Stable Diffusion Web Ui для генерации изображений // Наукосфера. 2023. № 10-2. С. 132—137.
3. Беликов А. Г. Изучение Stable Diffusion sd xl 0.9: открытие новых возможностей в создании изображений. // Постулат. 2023. № 6 (92).
4. Бородулин А. В. Возможности Stable Diffusion Ui // Постулат. 2023. № 7 (93).
5. Мартыненко А. М., Васильев С. В. Анализ нейронных сетей «Stable Diffusion» для генерации фотографий, по преобразованию текста в изображение // Сборник статей. Под общей редакцией С. В. Беспаловой. Донецк, 2022. С. 265—267.
Категория:Искусство России