Алгоритмы локального поиска — группа алгоритмов, в которых поиск ведется только на основании текущего состояния, а ранее пройденные состояния не учитываются и не запоминаются. Основной целью поиска является не нахождение оптимального пути к целевой точке, а оптимизация некоторой целевой функции, поэтому задачи, решаемые подобными алгоритмами, называют задачами оптимизации. Для описания пространства состояний в таких задачах используют ландшафт пространства состояний, в этом представлении задача сводится к поиску состояния глобального максимума (или минимума) на данном ландшафте.
Свойства алгоритма Алгоритм считается полным, если он гарантирует нахождение максимума, и считается оптимальным, если найденный максимум является глобальным.
Виды алгоритмов оптимизации К алгоритмам локального поиска и оптимизации относят Поиск восхождением к вершине Алгоритм имитации отжига Генетический алгоритм Лучевой поиск
Категория:Алгоритмы оптимизации Категория:Применение искусственного интеллекта