Леони́д Нахи́мович Ясни́цкий (род. 20 ноября 1949, Молотов, РСФСР) — советский и российский математик, физик, инженер, доктор технических наук (1997), профессор ПГНИУ, ВШЭ, ПНИПУ, председатель Пермского регионального отделения научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований.
Автор метода фиктивных канонических областей, с помощью которого найдены точные аналитические решения нескольких краевых задач математической физики, имеющих прикладное значение. Одним из первых применил и показал возможности методов искусственного интеллекта для решения актуальных задач во многих прикладных областях.
Биография С отличием окончил в 1973 году Пермский политехнический институт.
С 1974 года — сотрудник Пермского государственного университета: математик-программист группы математического обеспечения ЭВМ, затем старший научный сотрудник вычислительного центра университета; заведующий межвузовской научно-исследовательской лабораторией прикладной математики; профессор кафедры прикладной математики и информатики. С 2004 по 2006 год — заместитель декана механико-математического факультета университета по научной работе.
Работая математиком-программистом в вычислительном центре Пермского государственного университета, окончил заочную аспирантуру в Свердловске у профессора Ю. А. СамойловичаСамойлович Юрий Аврамович // Math-Net.Ru. и в 1983 году защитил кандидатскую диссертацию в Уральском политехническом институте на тему «Математическое моделирование тепловых и гидродинамических явлений при кристаллизации стали». Докторскую диссертацию, посвященную развитию и применению методов искусственного интеллекта в решения краевых задач математической физики, защитил в 1997 году в Московском институте электроники и математики. Ученое звание профессора получил в 2002 году.
В годы перестройки (1990–2000) на базе кафедры динамики и прочности машин Пермского государственного технического университета создал Центр наукоемких технологий и конструкций. Являясь его директором, занимался изобретением, расчетом, разработкой, внедрением и производством высокотехнологичных изделий и оборудования на промышленных предприятиях Пермской области: Пермнефтеоргсинтез, Морион, Протон, Инкар, Пермские моторы, Осинский машиностроительный завод, Приборостроительный завод г. Трехгорный и др.Ясницкий Л. Н. Исповедь (сокращенный вариант), , . Пермь: Издательство Пермского государственного технического университета. 1999. 40 с..
В 2003 году создал кафедру прикладной информатики в Пермском государственном гуманитарно-педагогическом университете, специализирующуюся на выпуске студентов по специальности «Прикладная информатика в экономике», был ее заведующим в течение десяти лет.
В 2005 году на базе Пермского государственного университета и Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета организовал Пермское региональное отделение научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований и по настоящее время является его председателемНаучный совет РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований (НСМИИ и КИ) ..
Научная деятельность Еще будучи студентом Пермского политехнического института, в своей дипломной работе предложил метод решения краевых задач математической физики, включающий элементы искусственного интеллекта. Впоследствии его метод вошел в научную литературу под названием «Метод фиктивных канонических областей»Ясницкий Л. Н. Метод фиктивных канонических областей в механике сплошных сред. Москва: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1992. 128 с.. С помощью этого метода были выполнены расчеты ряда инженерных конструкций ответственного назначения, а на тему развития и применения метода опубликованы сотни статей и около десятка монографий, защищены кандидатские и докторские диссертацииЯсницкий Л. Н. Обзор работ по развитию и применению метода фиктивных канонических областей в научных и инженерных проблемах // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4..
Существенное место в списке публикаций Л. Н. Ясницкого занимают его ранние работы, посвященные применению методов математического моделирования в металлургии, в частности — проблемам качества сталелитейной продукции. Это решение краевых задач теплообмена и гидродинамики при затвердевании слитков, получаемых методами электрошлакового переплава и непрерывной разливкиСамойлович Ю. А., Ясницкий Л. Н. Неустойчивость тепловой гравитационной конвекции в жидком ядре затвердевающей отливки // Теплофизика высоких температур. 1982. Т. 20. № 5. С. 1002–1004. https://www.mathnet.ru/links/5666d8498b8d8a5c1492ec3137d783c2/tvt6458.pdf https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36378366Самойлович Ю.А., Ясницкий Л.Н., Кабаков З.К., Исследование термогравитационной конвекции при затвердевании жидкой стали методом математического моделирования // Инженерно-физический журнал. 1983. №3. С.456-473.. Это более поздние публикации, связанные с применение методов нейросетевого моделирования технологических процессов серийного производства литейных изделийЯсницкий Л. Н., Голдобин М. А. Нейросетевое прогнозирование дефектов производства металлургической продукции // Прикладная информатика. 2024. Т. 19. № 1 (109). С. 113–124..
Научный приоритет Л. Н. Ясницкого — развитие и применение методов искусственного интеллекта. Руководимые им коллективы первыми, либо в числе первыхЯсницкий Л. Н. О научном приоритете пермских ученых в области искусственного интеллекта // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века. Часть I. Сборник статей по материалам Четвертой всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века». 2019. С. 7–25.Ясницкий Л. Н. Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья) // Прикладная математика и вопросы управления. 2018. № 4. С. 99–130. DOI: 10.15593/2499-9873/2018.4.06. показали уникальные возможности искусственного интеллекта в решении задач промышленности, экономики, бизнеса, медицины, политологии, социологии, психологии, экологии, криминалистики, спортивной науки и др.Ясницкий Л. Н. О научном приоритете пермских ученых в области искусственного интеллекта // В сборнике: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века. Часть I. Сборник статей по материалам Четвертой всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века». 2019. С. 7–25. .
По данным РИНЦЯсницкий Леонид Нахимович. Список публикаций автора // eLIBRARY.Ясницкий Леонид Нахимович. Анализ публикационной активности автора // eLIBRARY. учебники и учебные пособия Л. Н. Ясницкого цитируют и используют преподаватели и сотрудники многих вузов России, а также некоторых вузов Беларуси, Украины, ДНР, Казахстана, Кыргызстана и др.Например, учебник "Интеллектуальные системы"(Москва, 2016)процитирован 329 раз, а учебник "Введение в интеллектуальные системы" (Москва, 2005) процитирован 449 раз представителями разных вузов РФ. На этом основании в 2025 году его учебник «Интеллектуальные системы» (Москва: Лаборатория знаний, 2016) был выдвинут ВШЭ на соискание премии правительства Российской Федерации.
Л. Н. Ясницкий читает лекции по проблематике создания систем искусственного интеллекта и их приложениям в экономике, финансах, промышленности, педагогике, социологии, психологии, криминалистике, медицине и др. студентам ПГНИУ, ВШЭ (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь). Осуществляет научное руководство диссертационными работами аспирантов. Является членом диссертационного совета Д ПНИПУ.05.01 (2.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика»).
Является членом редакционных коллегий журналов: «Нейрокомпьютеры: разработка, применение», «Прикладная математика и вопросы управления», «Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика», «Mathematics and Statistics».
Под его руководством проводится ежегодная Всероссийская научно-практическая конференция "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века"IX Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века» https://perm.hse.ru/artificial_intelligence/ .
По данным РИНЦ имеет около 4000 цитирований и в 2016 году по индексу Хирша вошел в списки ТОП-100 самых цитируемых и продуктивных ученых России в области кибернетики и информатики.
Избранные труды
Учебники Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы : учебник. М.: Лаборатория знаний, 2016. 221 с.Рекомендовано УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебника для студентов вузов направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии» Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 216 с. Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: Учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 240 c. Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 294 c.Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по группе математических и механических специальностей. Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы / Пермский ун-т. Пермь, 2007. 271с. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 176 с.Рекомендовано учебно-методическим советом по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 010100 «Математика». Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. Пермь: Изд-во Пермского университета, 2001. 143 с.
Монографии
Ясницкий В. Л. Алексеев А. О., Ясницкий Л. Н. Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологии нейросетевого моделирования : монография. Москва: РУСАЙНС, 2019. 112 с. Ясницкий Л. Н., Сичинава З. И., Черепанов Ф. М. Нейросетевой детектор лжи: принципы построения и опыт разработки. Saarbrucken (Germany): LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG., 2012. 115 p. Ясницкий Л. Н., Бондарь В. В., Бурдин С. Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты. 2-е изд. Москва-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2008. 75 с. Гладкий С. Л., Степанов Н. А., Ясницкий Л. Н. Интеллектуальное моделирование физических проблем / Под ред. Л. Н. Ясницкого. Москва-Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. 200 с. Интеллектуальное компьютерное математическое моделирование / С. Л. Гладкий, Н. А.Степанов, Л. Н.Ясницкий; Под ред. Л. Н. Ясницкого; Перм. ун-т. Пермь, 2005. 159 с. Yasnitsky L. N. Fictitious Canonic Region Method. Southampton-Boston: Computational Mechanics Publications, 1994. 120 p. Ясницкий Л. Н. Метод фиктивных канонических областей в механике сплошных сред. Москва: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1992. 128 с.
Статьи
Самойлович Ю. А., Ясницкий Л. Н. Неустойчивость тепловой гравитационной конвекции в жидком ядре затвердевающей отливки // Теплофизика высоких температур. 1982. Т. 20. № 5. С. 1002–1004.
Самойлович Ю. А., Ясницкий Л. Н., Кабаков З. К. Математическое моделирование тепловых и гидродинамических явлений процесса затвердевания непрерывного слитка // Известия Академии наук СССР. Металлы. 1982. № 2. С. 62–67. Samoilovich, Yu. A., Kabakov, Z. K., Yasnitskii, L. N. Thermogravitation convection of a melt under casting directional solidification conditions // Russian metallurgy. Metally. 1985. (2), с. 88–92.