Филипп Кён (; род. 1 августа 1971, Эрланген, ФРГ) — немецкий и американский компьютерный лингвист, исследователь в области машинного перевода, профессор Университета Джонса Хопкинса. Научные интересы — статистические и нейросетевые методы машинного перевода.
Известен как один из создателей фразового машинного перевода (phrase-based machine translation) — метода, который использует последовательности слов (фразы) как основу перевода, что стало значительным шагом вперёд по сравнению с подходами, основанными на отдельных словах. Статья 2003 года «Statistical phrase-based translation», написанная им совместно с Францем Йозефом Охом и Дэниелом Марку, привлекла широкое внимание в сообществе машинного перевода и была процитирована более 4000 раз согласно Google Scholar.
Биография и карьера Филипп Кён получил степень PhD в области компьютерных наук в 2003 году в Университете Южной Калифорнии, где работал в Институте информационных наук под руководством Кевина Найта. После года постдокторских исследований под руководством Майкла Коллинза в Массачусетском технологическом институте он присоединился к Эдинбургскому университету в 2005 году в качестве лектора в Школе информатики. В 2010 году получил звание ридера, а в 2012 году — профессора. В 2014 году был назначен профессором на факультет компьютерных наук Университета Джонса Хопкинса, где работает в Центре обработки языка и речи. С 2018 по 2022 год работал в Facebook/META AI Research.
Декодер Moses Кён является создателем и руководителем проекта Moses — платформы с открытым исходным кодом для разработки систем статистического машинного перевода на основе параллельных корпусов для любой пары языков. Moses стал фактическим стандартом для исследований в этой области. Основными разработчиками выступили Хьеу Хоанг и Филипп Кён. Проект поддерживался рядом европейских проектов (Euromatrix, TC-Star, EuroMatrixPlus, Let's MT, META-NET, MosesCore), американским проектом DARPA GALE, а также несколькими университетами.
Корпус Europarl Кён руководит группой исследователей, создавших корпус Europarl — набор документов, состоящий из материалов заседаний Европейского парламента с 1996 года по настоящее время. Последний выпуск (2012 год) содержит до 60 миллионов слов на каждый из 21 европейских языков, включая романские, германские, славянские, финно-угорские, балтийские и греческий.
Преподавательская и профессиональная деятельность Профессор и заведующий кафедрой машинного перевода в Эдинбургском университете (2010–2014) Профессор Университета Джонса Хопкинса (с 2014) Консультант SYSTRAN (2006–2011) Главный учёный Omniscien Technologies (с 2007) Автор книг «Statistical Machine Translation» (2009) и «Neural Machine Translation» (2020)
Награды и признание 2013 — Финалист Европейской патентной организации в категории «Исследования» за патент EP 1488338 B (фразовая модель машинного перевода) 2015 — Премия Международной ассоциации машинного перевода (IAMT Award of Honor) 2024 — Избран членом Ассоциации вычислительной лингвистики (ACL Fellow)
Избранные публикации Koehn, Philipp; Och, Franz Josef; Marcu, Daniel (2003). «Statistical phrase-based translation». Proceedings of the 2003 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology. DOI: 10.3115/1073445.1073462 Koehn, Philipp; Hoang, Hieu; Birch, Alexandra; Callison-Burch, Chris; Federico, Marcello; Bertoldi, Nicola; Cowan, Brooke; Shen, Wade; Moran, Christine; Zens, Richard; Dyer, Chris; Bojar, Ondřej; Constantin, Alexandra; Herbst, Evan (2007). «Moses: Open Source Toolkit for Statistical Machine Translation». Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Koehn, Philipp (2009). Statistical Machine Translation. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-87415-1. Koehn, Philipp (2020). Neural Machine Translation. Cambridge University Press. ISBN 978-1-108-49961-5.
Примечания
Ссылки Персональная страница Филиппа Кёна на сайте Университета Джонса Хопкинса Проект Moses Корпус Europarl
Категория:Компьютерные лингвисты Категория:Специалисты по искусственному интеллекту Категория:Преподаватели университета Джонса Хопкинса Категория:Выпускники Университета Южной Калифорнии