Matplotlib (сокр. от MATLAB, plot и library) — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Matplotlib написан и поддерживался в основном Джоном Хантером () и распространяется на условиях BSD-подобной лицензии. Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, где требуется построение диаграмм ()Запись о matplotlib на PyPI. В документации автор признаётся, что Matplotlib начинался с подражания графическим командам MATLAB, но является независимым от него проектомhttp://matplotlib.sourceforge.net/users/intro.html Введение из документации по библиотеке.
Версия 2.1.1 — последняя стабильная — требует Python версии 2.7 или от 3.4 и выше и версию NumPy от 1.7.1 и выше.
Библиотека Matplotlib построена на принципах ООП, но имеет процедурный интерфейс pylab, который предоставляет аналоги команд MATLABЭкран помощи по пакету pylab можно интерактивно вызвать командами import pylab; help(pylab).
Возможности Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.
Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм: Графики () Диаграммы рассеяния () Столбчатые диаграммы () и гистограммы () Круговые диаграммы () Диаграммы стебель-листья () Контурные графики () Поля градиентов () Спектральные диаграммы ()
Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты.
Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие.
С помощью Matplotlib можно делать и анимированные изображения.
Набор поддерживаемых форматов изображений, векторных и растровых, можно получить из словаря FigureCanvasBase.filetypes. Типичные поддерживаемые форматы: Encapsulated PostScript (EPS) Enhanced Metafile (EMF) JPEG PDF PNG Postscript RGBA («сырой» формат) SVG SVGZ TIFF
Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули. Например, для генерации искрографиков.
Пример Следующий пример иллюстрирует построение графика:
from pylab import * plot(range(1, 20), [i * i for i in range(1, 20)], 'ro') savefig('example.png') show()
Результат работы примера в формате PNG:
Галерея графиков
Примечания
Литература
Имеется перевод:
Ссылки
Домашняя страница Matplotlib «Поваренная книга» Matplotlib Видеолекция Джона Д.Хантера (John D. Hunter) Краткое руководство по Matplotlib (рус.) Серия статей про использование Matplotlib
Категория:Библиотеки Python Категория:Научное программное обеспечение Категория:Свободные библиотеки программ Категория:Свободное графическое программное обеспечение Категория:Статьи с примерами кода Python