Внутримагазинная аналитика (in-store analytics) — это программно-аппаратный комплекс, осуществляющий анализ для предприятий ретейла. Данный термин распространен в США и обычно употребляется относительно систем видеоаналитики, предназначенных для изучения поведения покупателей в точках розничной торговли. Системы позволяют получать набор данных об активности посетителей магазинов, близкий (в некоторых случаях — превосходящий) к тому, который получает онлайн-коммерция.
Источники данных Основной источник данных — видеокамеры (видеоаналитика). Системы внутримагазинной аналитики также могут интегрироваться с кассовыми терминалами, системами учета рабочего времени персонала, наполочными сенсорами, RFID-датчиками, другими внутримагазинными системами, а также получать данные из внешних источников, таких как погодные сервисы.
Основные показатели внутримагазинной аналитики Трафик — количество вошедших/вышедших посетителей. Трафик может измеряться как по всему магазину, так и по отделам/другим локациям Конверсия — соотношение посетителей, выполнивших целевое действие (к примеру, совершивших покупку) к общему трафику POS-аналитика — количество покупок, средний чек, среднее количество единиц товара в чеке, статистика по отменам/возвратам Остановки — количество посетителей, задержавшихся в локации, и средняя продолжительность их задержек Взгляды — фиксация и подсчет лиц, обращенных на определенный товар/витрину/конструкцию Демографические данные — гендерный и возрастной анализ, анализ расовой и национальной принадлежности Статистика по персоналу — количество отработанных часов, личные показатели: конверсии, общих продаж, среднего чека
Применение внутримагазинной аналитики Внутримагазинная аналитика предоставляет данные для различных функциональных департаментов: Операционное управление. Использует для оптимизации рабочего графика, Маркетинг. Использует для оценки эффективности рекламных акций, промоактивности, внутримагазинных коммуникационных материалов. Мерчандайзинг. Использует для тестирования и оценки эффективности витрин и других конструкций. Кинетические карты используются для оптимизации торгового пространства. Кадровая служба. Может использовать систему для оценки эффективности работы отдельных сотрудников и выработки оптимальных мотивационных программ. Служба безопасности. Может использовать систему в качестве системы видеонаблюдения, а также для предотвращения краж и расследования происшествий. Топ-менеджмент. Использует для сравнения эффективности отдельных магазинов, регионов и бенчмаркинга с использованием магазинов-лидеров.
См. также Видеоаналитика Data mining Business Intelligence
Примечания
Литература Торстен Анштедт, Иво Келлер, Харальд Лутц. Видеоаналитика: Мифы и реальность: Security Focus, 2012. — 176 c. — ISBN 978-5-9901176-5-5. Mark Ryski. When Retail Customers Count: AuthorHouse, 2005. 308 p. — ISBN 1-4208-2475-9. Mark Ryski.Conversion: The Last Great Retail Metric: AuthorHouse, 2011. — 396 p. — ISBN 1-4634-1422-6. Herb Sorensen, PhD. Inside the mind of the shopper: Pearson Prentice Hall; 1 edition, 2009. — 256 p. — ISBN 0-13-712685-9. Paco Underhill. Why We Buy: The Science of Shopping--Updated and Revised for the Internet, the Global Consumer, and Beyond: Simon & Schuster; Upd Rev edition, 2008—320 p. — ISBN 1-4165-9524-4.
Ссылки Список статей о внутримагазинной аналитике и компаний, работающих в данной сфере The Economist: We snoop to conquer Time: Future of Retail: How Companies Can Employ Big Data to Create a Better Shopping Experience Bloomberg Businessweek: Big Brother Watches as Stores Seek More Data: Retail CPGmatters: Study Analyzes Shopper Reaction to In-Aisle Display of General Mills Cereal Перечень современных решений для контроля посетителей и персонала от V-count.
Категория:Автоматизация торговли Категория:Видео