Podatkovno rudarjenje je sistematično iskanje informacij v veliki količini podatkov (npr. podatkovne baze, podatkovna skladišča itd.), s pomočjo avtomatskih ali polavtomatskih metod.
Splošno V sodobnem času so IKT naplavile množico podatkov. Podatkovno rudarjenje nam omogoča avtomatizirano iskanje informacij (znanja, pravil) v tej kopici podatkov. Obstaja več metod podatkovnega rudarjenja. Najbolj znane so: statistično z nevronskimi mrežami z odločitvenimi drevesi z genetskimi algoritmi z mehko logiko Cilj pri podatkovnem rudarjenju je najti pravila, vzorce, ki nam omogočijo najti vez med vzroki in posledicami. Na primer napovedovanje nečesa na podlagi množice dejstev o tem, zbranih v preteklosti.
Področja uporabe Segmentiranje (razvrščanje) strank (komu pošiljati in katere reklame). Optimizacija cen, razmeščanje artiklov po policah v trgovini. Iskanje ustreznega besedila in slik na spletu. Napovedovanje vremena, trendov, tečajev na borzi.
Zunanje povezave
Članek v nemščini »Data Mining in der Praxis" Disertacija v nemščini »Data Mining zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse " Diplomsko delo v nemščini »Data Mining im Pharma-Großhandel« Zbirka člankov v nemščini Cross Industry Standard Process for Data Mining (angleščina)
Programiranje
Orange prosto in zastonj orodje za strojno učenje in podatkovno rudarjenje, ki ga razvija Laboratorij za bioinformatiko Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani WEKA Java Data Mining Tool (GPL) RAPID-MINER preprosto in zastonj orodje za strojno učenje in podatkovno rudarjenje
Kategorija:Umetna inteligenca Kategorija:Računalništvo