Ljudska pouzdanost se odnosi na oblast ljudskog faktora i ergonomiju, a odnosi se na pouzdanost ljudi u oblastima kao što su proizvodnja, prevoz, vojne ili medicine. Ljudski učinak može uticati mnogim faktorima kao što su dob, stanje uma, fizičko zdravlje, stav, emocije, sklonosti za određene zajedničke greške, greške i kognitivnih predrasude, itd
Ljudska pouzdanost je vrlo važno zbog doprinosa ljudi na otpornost sistema i na moguće negativne posljedice ljudske greške ili propusta, posebno kada ljudski je ključni dio velikog socio-tehničkih sistema kao što je zajednička danas. User-centered design i pogreške-tolerantni dizajna su samo dva od mnogih pojmova koji se koriste za opisivanje napore kako bi tehnologiju bolje odgovara za rad od strane ljudi.`
Analize tehnika Postoje Postoje različite metode za analizu ljudskih pouzdanosti. Dva opće klase metoda su one zasnovane na probabilističke procjene rizika ( PRA ) i onih koji se baziraju na kognitivne teorije kontrole
Tehnike PRA Jedna od metoda za analizu ljudskih pouzdanosti je jednostavno proširenje probabilističke procjene rizika (PRA): na isti način na koji oprema može propasti u elektrani, tako da se ljudsko operatera počini greške. U oba slučaja, analiza (funkcionalne dekompozicije za opremu i analizu zadataka za ljude) bi artikulirati nivo detalja za koje kvara ili greške vjerojatnosti može biti dodijeljen. Ova osnovna ideja je iza tehnika za predivi]anje stope ljudske greške (THERP).Swain & Guttmann, 1983 THERP je namijenjen za generiranje vjerojatnosti ljudske greške koje će biti uključene u PRA. U programu za procenu redosleda nezgoda (ASEP) postupak ljudskih pouzdanost je pojednostavljen oblik THERP; Asocirani računarski alat je pojednostavljen Analiza Human Error Code (SHEAN).Simplified Human Error Analysis Code (Wilson, 1993) Nedavno je Nuklearna regulatorna komisija SAD je objavila Standardizovanu analizu rizika postrojenja, analizu ljudske pouzdanost (SPAR-H), metoda kojim se uzema u obzir potencijal za ljudsko greške.SPAR-HGertman et al., 2005
Tehnike kognitivne kontrole Erik Hollnagel je razvio ovu liniju razmišljanja u svom radu na kontekstualno Control Model ( COCOM ) [ 7 ] i kognitivne Pouzdanost i analiza Error Method ( KREMA ). [ 8 ] COCOM modeli ljudskih performansi kao skup kontrole prikaza - strateške ( na osnovu dugoročno planiranje ), taktička ( na osnovu procedure ), oportunistički ( zasnovano na ovom kontekstu ), i kodiran ( random ) - i predlaže model kako doći do prelaza između ovih kontrolu prikaza. Ovaj model kontrole tranzicije režim se sastoji od niza faktora, uključujući i procjenu ljudskih operatera o ishodu akcije ( uspjeh ili neuspjeh ), vremena preostalo da ostvari akciju ( adekvatno ili neadekvatno ), a broj istovremenih ciljeva ljudskih operatera u to vrijeme. Krema je pouzdanost metoda za ljudska analiza koja se temelji na COCOM .
Reference
Literatura
Federal Aviation Administration. 2009 electronic code of regulations. Retrieved September 25, 2009, from https://web.archive.org/web/20120206214308/http://www.airweb.faa.gov/Regulatory_and_Guidance_library/rgMakeModel.nsf/0/5a9adccea6c0c4e286256d3900494a77/$FILE/H3WE.pdf
CCPS, Guidelines for Preventing Human Error. This book explains about qualitative and quantitative methodology for predicting human error. Qualitative methodology called SPEAR: Systems for Predicting Human Error and Recovery, and quantitative methodology also includes THERP, etc.
Spoljašnje veze
IEEE Standard 1082 (1997): IEEE Guide for Incorporating Human Action Reliability Analysis for Nuclear Power Generating Stations DOE Standard DOE-HDBK-1028-2009 : Human Performance Improvement Handbook EPRI HRA Calculator Eurocontrol Human Error Tools RiskSpectrum HRA software Simplified Human Error Analysis Code Erik Hollnagel at the Crisis and Risk Research Centre at MINES ParisTech Human Reliability Analysis at the US Sandia National Laboratories Center for Human Reliability Studies at the US Oak Ridge National Laboratory Flight Cognition Laboratory at NASA Ames Research Center David Woods at the Cognitive Systems Engineering Laboratory at The Ohio State University Sidney Dekker's Leonardo da Vinci Laboratory for Complexity and Systems Thinking, Lund University, Sweden “How to Avoid Human Error in IT“
High Reliability Management group at LinkedIn.com