thumb|Rendgenski snimak šake, sa automatskim izračunavanjem koštane starosti kompjuterskim softverom
Veštačka inteligencija u zdravstvu je termin koji se koristi za opisivanje upotrebe algoritama i softvera za mašinsko učenje, ili veštačke inteligencije (VI), za oponašanje ljudske spoznaje u analizi, prezentaciji i razumevanju složenih medicinskih i zdravstvenih podataka, ili za prevazilaženje ljudskih mogućnosti pružanjem novih načina dijagnoziranja, lečenja ili prevencije bolesti. Konkretno, VI je sposobnost kompjuterskih algoritama da dođu do približnih zaključaka zasnovanih isključivo na ulaznim podacima.
Primarni cilj aplikacija veštačke inteligencije u vezi sa zdravljem je analiza odnosa između kliničkih podataka i ishoda pacijenata. Programi veštačke inteligencije se primenjuju na prakse kao što su dijagnostika, razvoj protokola lečenja, razvoj lekova, personalizovana medicina i praćenje i nega pacijenata. Ono što razlikuje tehnologiju veštačke inteligencije od tradicionalnih tehnologija u zdravstvu je sposobnost prikupljanja većih i raznovrsnijih podataka, njihove obrade i proizvodnje dobro definisanog rezultata do krajnjeg korisnika. VI to radi pomoću algoritama mašinskog učenja i dubokog učenja. Pošto su rendgenski snimci najčešći testovi snimanja koji se sprovode u većini odeljenja radiologije, potencijal VI da pomogne u trijaži i interpretaciji tradicionalnih radiografija (rendgenskih snimaka) je posebno vredan pažnje.
Ovi procesi mogu prepoznati obrasce u ponašanju i stvoriti sopstvenu logiku. Da bi se stekli korisni uvidi i predviđanja, modeli mašinskog učenja moraju biti obučeni korišćenjem velikih količina ulaznih podataka. Algoritmi veštačke inteligencije se ponašaju drugačije od ljudi na dva načina: (1) algoritmi su doslovni – kada se postavi cilj, algoritam uči isključivo iz ulaznih podataka i može samo da razume ono što je programiran da uradi; (2) neki algoritmi dubokog učenja su crne kutije – algoritmi mogu da predvide sa izuzetnom preciznošću, ali nude malo ili nimalo razumljivog objašnjenja za logiku koja stoji iza njihovih odluka osim podataka i tipa korišćenog algoritma.
Kako je široko rasprostranjena upotreba veštačke inteligencije u zdravstvu relativno nova, u toku su istraživanja njene primene u različitim oblastima medicine i industrije. Pored toga, veća pažnja se poklanja etičkim problemima bez presedana u vezi sa njenom praksom, kao što su privatnost podataka, automatizacija poslova i algoritamska pristrasnost. Štaviše, lideri u zdravstvu često se opiru novim tehnologijama koje je donela veštačka inteligencija u zdravstvu, što dovodi do sporog i neravnomernog usvajanja.
Reference
Literatura
Здравство Категорија:Медицински инструменти Категорија:Вештачка интелигенција Категорија:Кибернетика