Bajesova mreža (takođe poznat kao Bajesova mreža, Bajesov net, mreža verovanja ili mreža odluka) je probabilistički grafički model koji predstavlja skup promenljivih i njihovih uslovnih zavisnosti preko usmerenog acikličkog grafa (DAG). Iako je to jedan od nekoliko oblika kauzalne notacije, kauzalne mreže su posebni slučajevi Bajesovih mreža. Bajesove mreže su idealne za uzimanje događaja koji se dogodio i predviđanje verovatnoće da je bilo koji od nekoliko mogućih poznatih uzroka faktor koji doprinosi. Na primer, Bajesova mreža bi mogla da predstavlja verovatne odnose između bolesti i simptoma. S obzirom na simptome, mreža se može koristiti za izračunavanje verovatnoće prisustva različitih bolesti.

Efikasni algoritmi mogu da izvode zaključak i učenje u Bajesovim mrežama. Bajesove mreže koje modeliraju sekvence varijabli (npr. govornih signala ili proteinskih sekvenci) nazivaju se dinamičke Bajesove mreže. Generalizacije Bajesovih mreža koje mogu da predstavljaju i rešavaju probleme odlučivanja pod neizvesnošću nazivaju se dijagrami uticaja.

Reference

Literatura

(This paper puts decision trees in internal nodes of Bayes networks using Minimum Message Length (MML).

:Also appears as An earlier version appears as, Microsoft Research, March 1, 1995. The paper is about both parameter and structure learning in Bayesian networks.

. This paper presents variable elimination for belief networks.

Spoljašnje veze

An Introduction to Bayesian Networks and their Contemporary Applications On-line Tutorial on Bayesian nets and probability Web-App to create Bayesian nets and run it with a Monte Carlo method Continuous Time Bayesian Networks Bayesian Networks: Explanation and Analogy A live tutorial on learning Bayesian networks A hierarchical Bayes Model for handling sample heterogeneity in classification problems, provides a classification model taking into consideration the uncertainty associated with measuring replicate samples. Hierarchical Naive Bayes Model for handling sample uncertainty , shows how to perform classification and learning with continuous and discrete variables with replicated measurements.

Категорија:Бајесова статистика Категорија:Графички модели Категорија:Графички модели