Rej Solomonof (25. jul 1926 – 7. decembar 2009) bio je američki matematičar koji je osmislio algoritamsku verovatnoću, svoju Opštu teoriju induktivnog zaključivanja (takođe poznatu kao univerzalno induktivno zaključivanje),Samuel Rathmanner and Marcus Hutter. , . i bio je osnivač teorije algoritamskih informacija.Vitanyi, P. "Obituary: Ray Solomonoff, Founding Father of Algorithmic Information Theory" On je bio začetnik grane veštačke inteligencije zasnovane na mašinskom učenju, predviđanju i verovatnoćí. On je objavio prvi izveštaj o nesemantičkom mašinskom učenju 1956. godine."An Inductive Inference Machine", Dartmouth College, N.H., version of Aug. 14, 1956. (pdf scanned copy of the original)
Solomonov je prvi opisao algoritamsku verovatnoću 1960. godine, objavljujući teoremu koja je pokrenula Kolmogorovljevu teoriju složenosti i algoritamske informacije. On je prvi put opisao ove rezultate na konferenciji na Kaltehu 1960.Paper from conference on "Cerebral Systems and Computers", California Institute of Technology, Feb 8–11, 1960, cited in "A Formal Theory of Inductive Inference, Part 1, 1964, p. 1. i u izveštaju iz februara 1960. „Preliminarni izveštaj o opštoj teoriji induktivnog zaključivanja”.Solomonoff, R., "A Preliminary Report on a General Theory of Inductive Inference", Report V-131, Zator Co., Cambridge, Ma. Feb 4, 1960, revision, Nov., 1960. On je potpunije razjasnio ove ideje u svojim publikacijama iz 1964. godine, „Formalna teorija induktivnog zaključivanja“, deo I,. i deo II.,.
Algoritamska verovatnoća je matematički formalizovana kombinacija Okamove oštriceInduction: From Kolmogorov and Solomonoff to De Finetti and Back to Kolmogorov JJ McCall – Metroeconomica, 2004 – Wiley Online Library.Foundations of Occam's razor and parsimony in learning from ricoh.com D Stork – NIPS 2001 Workshop, 2001Occam's razor as a formal basis for a physical theory from arxiv.org AN Soklakov – Foundations of Physics Letters, 2002 – SpringerBeyond the Turing Test from uclm.es J HERNANDEZ-ORALLO – Journal of Logic, Language, and …, 2000 – dsi.uclm.es i principa višestrukih objašnjenja. Springer-Verlag, N.Y., 2008p 339 ff. To je mašinski nezavisna metoda dodeljivanja vrednosti verovatnoće svakoj hipotezi (algoritmu/programu) koja objašnjava dato zapažanje, pri čemu najjednostavnija hipoteza (najkraći program) ima najveću verovatnoću, a sve složenije hipoteze dobijaju sve manje verovatnoće.
Solomonov je osnovao teoriju univerzalnog induktivnog zaključivanja, koja se zasniva na čvrstim filozofskim osnovama i ima koren u kompleksnosti Kolmogorova i algoritamskoj teoriji informacija. Teorija koristi algoritamsku verovatnoću u Bajesovom okviru. Univerzalni prior se preuzima nad klasom svih izračunljivih mera; nijedna hipoteza neće imati nultu verovatnoću. Ovo omogućava Bajesovo pravilo (uzročnosti) da se koristi za predviđanje najverovatnijeg sledećeg događaja u nizu događaja i koliko će to biti verovatno.
Iako je najpoznatiji po algoritamskoj verovatnoći i svojoj opštoj teoriji induktivnog zaključivanja, tokom svog života napravio je mnoga druga važna otkrića, od kojih je većina bila usmerena ka njegovom cilju u veštačkoj inteligenciji: da razvije mašinu koja bi mogla da rešava teške probleme koristeći probabilističke metode.
Reference
Spoljašnje veze Ray Solomonoff's Homepage For a detailed description of Algorithmic Probability, see "Algorithmic Probability" by Hutter, Legg and Vitanyi in the scholarpedia. Ray Solomonoff (1926–2009) 85th memorial conference, Melbourne, Australia, Nov/Dec 2011 and Proceedings, "Algorithmic Probability and Friends. Bayesian Prediction and Artificial Intelligence", Springer, LNAI/LNCS 7070. Pioneer of machine learning celebrated 14 December 2011
Категорија:Амерички информатичари Категорија:Рођени 1926. Категорија:Умрли 2009.