Biostatistik är tillämpning av statistik på det biologiska området. Kunskap i biostatistik är viktigt vid planering, utvärdering och tolkning av biomedicinsk forskning. Biostatistik är också ett verktyg för epidemiologi.
Statistiska metoder inom biomedicinsk forskning Deskriptiv statistik Algebriska noteringar Dot Plot Slump medelvärde Residualer Slumpvarians Slump standardavvikelse Percentil och Median Box-plot Histogram Scatter Plot Statistiska mjukvara (SAS, SPSS, STATA, STATISTICA, MiniTab, S-Plus, R, MLwiN, JMP, HML, gretl) Statistiska slutsatser Sannolikhetsteori, funktioner och fördelningar Medelvärde, varians och standardavvikelse Normalfördelning Förväntade medelvärde Standardavvikelse Nollhypoteser, alternativhypoteser och P-värde 95% konfidensintervall Statistiska styrka eller power Z och Student-t fördelning Parade t-test Oberoende t-test med gemensam standardfelskattning Oberoende t-test med separat standardfelskattning Chitvåfördelning Linjär regressionsanalys Slumpens kovarians Slumpens korrelationskoefficient Populationens kovarians och korrelationskoefficient Kondition förväntningar Confounding Effekt modifierare och confounding variabler Multikollinearitet Multipel linjär regression Polynomialregression Enkel logistisk regression Oddskvot Multipel Logistisk regression Tvärsnittstudie Fall-refrerentstudier Överlevnadsanalyser Kohortstudier Livslängdtabell Kaplan-Meier överlevnads kurvor Hazard Regression Analyser Poisson Regression; Slutsatser för Morbiditet och Mortalitet kvot Multiple Poisson Regression Variansanalys, Fasta effekter och slump effekter Variansanalys, Upprepade Mättningar Variansanalys, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA Hierarkiska Modeller (Flernivåanalyser), HLM, HGLM Multvariata Data Analys Metoder, FA, PCA Multvariata Data Analys Metoder, DA Multvariata Data Analys Metoder, CA Meta-analys
Kategori:Bioinformatik Kategori:Folkhälsa Kategori:Demografi