Мере́жа з відлу́нням ста́ну () — це рекурентна нейронна мережа з розріджено з'єднаним прихованим шаром (як правило, зі зв'язністю 1%). Зв'язність та ваги прихованих нейронів є незмінними й призначеними випадково. Ваги виходових нейронів можуть навчатися таким чином, що мережа відтворюватиме/створюватиме певні часові образи.
Головна цікавість цієї мережі полягає в тому, що хоча її поведінка й є нелінійною, єдиними вагами, що змінюються під час навчання, є ваги синапсів, що з'єднують приховані нейрони з виходовими. Таким чином, функція похибки є квадратичною відносно вектора параметрів, і може бути легко диференційованою до лінійної системи.
Див. також Машини екстремального навчання Рідкий скінченний автомат: подібне поняття з узагальненим сигналом та мережею. Резервуарне обчислення
Примітки Herbert Jaeger and Harald Haas. Harnessing Nonlinearity: Predicting Chaotic Systems and Saving Energy in Wireless Communication. Science 2 April 2004: Vol. 304. no. 5667, pp. 78 – 80 PDF (preprint) Herbert Jaeger (2007) Echo State Network. Scholarpedia. aureservoir : ефективна бібліотека C++ для різних видів мереж з відлунням стану з обв'язками для python/numpy. Matlab code: ефективний matlab для мереж з відлунням стану.