Бодянський Євгеній Володимирович ( 15 вересня 1949, м. Харків) — український науковець в галузі обчислювального інтелекту і теорії інформації, доктор технічних наук, професор кафедри штучного інтелекту Харківського національного університету радіоелектроніки.
Біографія
Євгеній Бодянський народився 15 вересня 1949 року в місті Харків, УРСР.
Після закінчення у 1971 році Харківського інституту радіоелектроніки отримав спеціальність інженера, а з 1974 року почав працювати на посаді інженера на кафедрі автоматики Харківського інституту радіоелектроніки.
У період з 1974 по 1976 роки був молодшим науковим співробітником кафедри.
Вже з 1977 року — став старшим науковим співробітником Проблемної науково-дослідної лабораторії автоматизованих систем управління. На цій посаді Євгеній Бодянський пропрацював до 1983 року.
У 1979 році він захистив кандидатську дисертацію спеціальності технічна кібернетика і теорія інформації.
З 1983 по 1991 — Євгеній Бодянський завідував відділом Проблемної науково-дослідної лабораторії автоматизованих систем управління, а зараз обіймає посаду керівника цієї лабораторії.
У 1990 році на базі Харківського політехнічного інституту ним була захищення докторська дисертації зі спеціальності керування в технічних системах.
З 1991 по 1992 р. він був головним науковим співробітником проблемної лабораторії, а з 1992 й до сьогодні Євгеній Бодянський працює професором кафедри технічної кібернетики (з 1999 року — кафедра штучного інтелекту) Харківського національного університету радіоелектроніки.
Наукові інтереси
У сферу наукових інтересів Євгенія Бодянського входять гібридні системи обчислювального інтелекту, Data Stream Mining, Big Data, Deep Learning, Evolving Systems тощо. Він є засновником наукової школи з напряму гібридних систем обчислювального інтелекту для аналізу даних, обробки інформації та керування.
З 1985 року Євгеній Бодянський керівник Проблемної науково-дослідної лабораторії автоматизованих систем управління при Харківському інституті радіоелектроніки. Колективом школи були отримані індивідуальні та колективні гранти:
8 стипендій Кабінету Міністрів України для молодих вчених; 8 грантів на стажування у ФРН, Японії, Швейцарії, Чехії; 4 стипендії DAAD (ФРН); 3 стипендії по International Soros Science and Education Program; 2 премії Верховної Ради України для найталановитіших молодих учених і аспірантів; індивідуальні гранти на участь у міжнародних конференціях в країнах Європейського Союзу, Японії тощо.
Також він є членом спеціалізованої вченої ради Д 64.052.01 у ХНУРЕ.
За його керівництвом було захищено 9 докторських та 30 кандидатських дисертацій.
Євгеній Бодянський входить у редколегії журналів «International Journal of Infonomics»International Infonomics society. Journal for Infonomics — iji. Editorial Board. , «International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems»CSC-OpenAccess Library. Intelligent Systems. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems (IJAE). Editorial Board. , «Біоніка інтелекту»Бионика интеллекта научно-технический журнал. Состав редакционной коллегии. та «АСУ та прилади автоматики», журналу «Радіоелектроніка. Інформатика. Управління» та міжвідомчого збірника «Адаптивні системи автоматичного керування».
Міжнародна діяльність
Євгеній Бодянський є членом програмних комітетів наукових конференцій, що проводяться на теренах України та світу, зокрема:
First International Conference on System Analysis & Intelligent ComputingSystem Analysis & Intelligent Computing. For Authors. Conference Committees ; International Conference «Advanced Computer Information Technologies»International Conference on Advanced Computer Information Technologies ; Second International conference Data Stream Mining & ProcessingSecond International conference Data Stream Mining & Processing. Committii. .
Також він був головою комітету міжнародної наукової конференції «IEEE International Conference on Data Stream Mining & Processing» у 2016, 2018 та 2020 роках. Зараз Євгеній Бодянський — IEEE Senior Member та член ITHEA International Scientific Society.
Серед журналів, що входять до баз Web of Science і Scopus, статті яких він рецензує, слід виділити: Information Science, Soft Computing, Applied Soft Computing, Neural Computing & Application Journal, Int. Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, IEEE Trans. on Neural Networks.
Творчий доробок
Євгенієм Бодянським опубліковано близько 560 наукових праць: 30 монографій й розділів у колективних монографіях, у тому числі, 6 навчальних посібників, 3 патенти, 36 авторських свідоцтв на винаходи.
Монографії: Bodyanskiy Ye., Kolodyazhniy V. Real-time identification and forecasting of chaotic time-series using hybrid systems of computational intelligence // In «Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory». Eds. by Zh. Li, W. A. Haland, C. Chen. Studies in Fuzziness and Soft Computing. — Berlin-Heidelberg-New York: Springer-Verlag. — V. 187. 2006. — P. 439—480. Dolotov A., Bodyanskiy Ye. Analog-digital self-learning fuzzy spiking neural network in image processing problems // In «Image Processing». Ed. by Chen Y.-Sh. — Vukovar: In-The. 2009. — P. 357—380. Bodyanskiy Ye., Gorshkov Ye., Kokshenev I., Kolodyazhniy V. Evolving fuzzy classification of non-stationary time series // In «Evolving Intelligent Systems: Methodology and Applications». Eds. by P. Angelov, D. Filev, N. Kasabov. — New York: John Wiley. 2010. — P.446—464. Bodyanskiy Ye., Shafronenko A., Volkova V. Adaptive clustering of incomplete data using neuro-fuzzy Kohonen network // In «Artificial Intelligence Methods and Techniques for Business and Engineering Applications». Eds. by G. Setlak, M. Alexandrov, K. Markov. — Rzeszow-Sofia, ITHEA. 2012. — P.287—296. Shafronenko A., Bodyanskiy Ye. Robust adaptive fuzzy clustering for data with missing values // Eds. By G. Setlak, K. Markov «Computational Models for Business and Engineering Domains». — Rzeszow-Sofia: ITHEA, 2014. — P. 34—43. Tyshchenko O., Kopaliani D., Bodyanskiy Ye. The least squares support vector machine based on a neo-fuzzy neuron // Eds. By G. Setlak, K. Markov «Computational Models for Business and Engineering Domains». — Rzeszow-Sofia: ITHEA. 2014. — P. 44—51. Bodyanskiy Ye., Vynokurova O., Pliss I., Peleshko D. Multilayer neuro-fuzzy system for solving on-line diagnostic tasks // Eds. by G. Setlak, K. Markov «Computational Models for Business and Engineering Domains». — Rzeszow-Sofia: ITHEA. 2014. — P. 52—59. Bodyanskiy Ye., Tyshchenko O., Deineko A. Evolving neuro-fuzzy systems with kernel activation functions. Their adaptive learning for Data Mining tasks // Saarbruecken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing. — 2015. — 64 p. Bodyanskiy Ye., Vynokurova O., Pliss I., Peleshko D., Rashkevych Yu. Hybrid generalized additive wavelet-neuro-fuzzy system and its adaptive learning // Dependability Engineering and Complex Systems. — Springer International Publishing, Switzerland. 2016. — P. 51—61. Bodyanskiy Ye., Vynokurova O., Pliss I., Mulesa P. Multilayer wavelet-neuro-fuzzy systems in dynamic data mining tasks // Ed. A. Casey «Soft Computing. Developments, Methods and Applications». — N. Y. : Nova Science Publishers, Inc., 2016. — P. 69—145. Bodyanskiy Ye., Vynokurova O., Pliss I., Peleshko D. Hybrid adaptive systems of computational intelligence and their on-line learning in IT energy management tasks // Green IT Engineering: Concepts, Models, Complex Systems Architectures, Eds. by Vyacheslav Kharchenko, Yuriy P Kondratenko, Janusz Kacprzyk, Series: Studies in Systems, Decision and Control, Book 74, Publisher: Springer. — 2017. — P. 229—244. Bodyanskiy Ye., Vynokurova O., Tyshchenko O. Hybrid wavelet-neuro-fuzzy systems of computational intelligence // Hassanien, Aboul Ella, and Tarek Gaber. «Handbook of Research on Machine Learning Innovations and Trends (2 Volumes)» IGI Global, May, 2017. — P. 787—825. Bodyanskiy Y., Vynokurova O., Pliss I., Peleshko D., Rashkevych Y. Deep stacking convex neuro-fuzzy system and its on-line learning // In: W. Zamojski e.a (eds). Advances in Dependability Engineering of Complex Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol.582, Springer Cham. — 2018. — P. 49—59. Setlak G., Bodyanskiy Y., Pliss I., Vynokurova O., Peleshko D., Kobylin I. Adaptive fuzzy clustering of multivariate short time series with unevenly distributed observations based on matrix neuro-fuzzy self-organizing network // Advances in Intelligent Systems and Computing, 643. — 2018. — P. 308—315. Bodyanskiy Y.V., Tyshchenko O.K., Hu Z. A Multidimensional Adaptive Growing Neuro-Fuzzy System and Its Online Learning Procedure // Advances in Intelligent Systems and Computing, 689. — 2018. — P. 186—203.
Статті:
Бодянский Е. В., Мулеса П. П., Перова И. Г., Винокурова Е. А. Диагностирующая нейро-фаззи-система и ее адаптивное обучение в задачах интеллектуальной обработки данных медико-биологических исследований // Системные технологии. — 2014. — 2 (91). — C. 125—135. Бодянский Е. В., Дейнеко А. А., Дейнеко Ж. В., Турута А. П. Адаптивный метод комбинированного обучения-самообучения нейро-фаззи систем // Системные технологии. — 2014. — 2 (91). — C. 145—153. Bodyanskiy Ye. V., Kulishova N. E. Extended neo-fuzzy neuron in the task of images filtering // Радіоелектроніка, інформатика, управління. — 2014. № 1. — С. 112—119. Бодянский Е. В., Винокурова Е. А., Мулеса П. П., Слипченко А. Н. Компрессия данных медицинского мониторинга с помощью гибридной системы вычислительного интеллекта // Нафтогазова енергетика. — 2014. — № 1 (21). — С. 129—134. Бодянский Е. В., Винокурова Е. А., Пелешко Д. Д. Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 4. — С. 73—76. Бодянський Є. В., Тищенко О. К., Копаліані Д. С. Багатовимірна каскадна нейро-фаззі система з оптимізацією пулу нейронів // Вісник НТУ «ХПІ». — 2014. — № 18 (1061). — С. 17—26. Bodyanskiy Ye., Mulesa P., Slipchenko O., Vynokurova O. Self-organizing map and its learning in the fuzzy clustering-classification tasks // Вісник НУ «Львівська політехніка». «Комп'ютерні науки та інформаційні технології». — 2014. — № 800. — С. 83—92. Bodyanskiy Ye. V., Shafronenko A. Yu. Tables of data with gaps restoration using multivariate fuzzy extrapolation // Системні технології. — Дніпропетровськ, 2014. — 6 (95). — С. 11—17. Bodyanskiy Ye. V., Deineko Sh. V., Deineko A. O., Shalamov M. O. Evolving hierarchical neural network for principal component analysis tasks and its adaptive learning // Системні технології. — Дніпропетровськ, 2014. — 6 (95). — С. 18—26. Бодянський Є. В., Перова І. Г. Нечітка кластеризація біомедичних даних на основі BSB-нейро-фаззі-моделі // Наукові праці. — Вип. 238, Т. 250. — 2014. — С. 93—100. Бодянский Е. В., Дейнеко А. А., Куценко Я. В. Ядерная кластеризация на основе обобщенной регрессионной нейронной сети и самоорганизующейся карты Т. Кохонена // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. Науково-технічний журнал. — 2015. — № 3. — C. 15—22. Bodyanskiy Ye. V., Kulishova N. Ye. Nonconventional membership functions for images filtering using fuzzy peer group approach // Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий наук.-техн. Збірник. — 2015. — Вип. 1 (26). — С.3—8. Бодянський Є. В., Дейнеко А. О., Дейнеко Ж. В., Шаламов М. О. Адаптивне навчання нейронної мережі опорних векторів найменших квадратів // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. — 2015. — № 2. — С. 71—74. Бодянський Є. В., Винокурова О. А., Шкуро К. О., Татарінова Ю. Є. Гібридна узагальнена адитивна нейро-фаззі система в задачах прогнозування часових рядів за умов невизначеності // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: комп'ютерні науки та інформаційні технології. — 2015. — № 826. — С. 80—86.