Алгократія (також відома як алгоритмічне регулювання, регулювання за допомогою алгоритмів, алгоритмічне управління та алгоритмічний правовий порядок) — альтернативна форма державного чи соціального впорядкування, де використання комп'ютерних алгоритмів, особливо штучного інтелекту та блокчейну, застосовується до нормативно-правових актів, правоохоронних органів і взагалі будь-яких аспектів повсякденного життя, таких як пересування за допомогою транспорту або реєстрація землі.. Термін «алгократія» з'явився в науковій літературі як альтернатива «алгоритмічному управлінню» у 2013 році . Споріднений термін алгоритмічне регулювання означає встановлення стандарту, моніторинг та модифікація процесів за допомогою обчислювальних алгоритмів — автоматизація судової влади є частиною цього процесу.
Алгократія ставить нові виклики, які не зображені в літературі з електронного урядування та в практиці державного управління. Деякі джерела ототожнюють кіберократію, яка є гіпотетичною формою правління, що управляє шляхом ефективного використання інформації,. з алгоритмічним управлінням, хоча алгоритми не є єдиним засобом обробки інформації. та Тереза Скантамбурло стверджували, що поєднання людського суспільства та певних алгоритмів регулювання (наприклад, оцінка на основі репутації) утворює .
Історія появи алгократії У 1962 році директор Інституту проблем передачі інформації РАН у Москві (згодом Інститут Харкевича) Олександр Харкевич опублікував у журналі «Комуніст» статтю про комп'ютерну мережу для обробки інформації та управління економікою. Фактично він запропонував розробити мережу на зразок сучасного Інтернету для потреб алгоритмічного управління. Це викликало серйозне занепокоєння серед аналітиків ЦРУ. Зокрема, Артур М. Шлезінгер-молодший попереджав, що «до 1970 року в СРСР може з'явитися кардинально нова технологія виробництва, до якої будуть залучені всі підприємства чи комплекси галузей, керовані замкнутою системою зворотного зв'язку з використанням комп'ютерів, які навчаються самостійно».
У період з 1971 по 1973 рік уряд Чилі, коли реалізував проєкт Сайберсін. Він був спрямований на побудову розподіленої системи підтримки прийняття рішень для покращення управління національною економікою.
Також у 1960-х і 1970-х роках Герберт А. Саймон відстоював експертні системи як інструменти для раціоналізації та оцінки адміністративних процесів. Автоматизація процесів, заснованих на правилах, була амбітним завданням податкових органів протягом багатьох десятиліть, що мало перемінний успіх. Ранні роботи цього періоду включають впливовий проєкт Торна Маккарті TAXMANMcCarty, L. Thorne. Reflections on" Taxman: An Experiment in Artificial Intelligence and Legal Reasoning. Harvard Law Review (1977): 837—893. у США та проєкт Рональда Стемпера LEGOLStamper, Ronald K. The LEGOL 1 prototype system and language. The Computer Journal 20.2 (1977): 102—108. у Великій Британії. У 1993 році вчений у сфері комп'ютерів з університету Глазго і економіст Аллін Коттрелл з опублікували книгу «», в якій вони стверджують можливість існування демократичної планованої економіки, побудованої за допомогою сучасних комп'ютерних технологій. Суддя опублікував у 1998 році доповідь, де висловив оптимізм щодо того, що наявні на той час комп'ютерні технології, такі як , можуть еволюціонувати до комп'ютерних систем, що сильно вплине на практику судів. У 2006 році адвокат Лоуренс Лессіг, відомий гаслом «», писав:«Невидима рука кіберпростору створює архітектуру, яка повністю протилежна її архітектурі на момент її народження. Ця невидима рука, підштовхнута урядом і комерцією, створює архітектуру, яка вдосконалить контроль і зробить можливим високоефективне регулювання»З 2000-х років розроблені та використовуються алгоритми для автоматичного аналізу відеоспостереження.
У своїй книзі 2006 року «Virtual Migration» розробив концепцію алгократії — інформаційні технології обмежують участь людини у прийнятті державних рішень. Аніш розрізняв алгократичні системи від бюрократичних (юридично-раціональне регулювання), а також від ринкових систем (регулювання на основі цін). У 2017 році Міністерство юстиції України проводило експериментальні з використанням технології блокчейн для забезпечення прозорості та запобігання корупції в державних операціях. «Алгократія?» була центральною темою, представленою на конференції Data for Policy 2017, що відбулася 6-7 вересня 2017 року в Лондоні, Велика Британія. Однією с сучасних українських онлайн платформ для аукціонів є Прозорро.Продажі.
Приклади
Розумні міста Розумне місто — це міська зона, де за допомогою зібраних даних спостережень, будуть покращуватися різні діяльності у цій місцевості. Збільшення обчислювальної потужності дозволяє більш автоматизовано приймати рішення та замінювати державні установи алгоритмічним управлінням. Зокрема, комбіноване використання штучного інтелекту та блокчейну для IoT може призвести до створення стійких екосистем розумного міста. в Глазго є прикладом переваг, які приносить застосування алгоритмів ШІ.
Криптовалютний мільйонер Джеффрі Бернс запропонував керувати органами місцевого самоврядування за допомогою технологічних фірм в Неваді у 2021 році. У 2018 році Бернс купив 67 000 акрів (271 км²) у сільському окрузі Сторі, штат Невада, за 170 000 000 доларів (121 000 000 фунтів стерлінгів), щоб розробити розумне місто з понад 36 000 жителів, які будуть генерувати річний обсяг виробництва вартістю $4,600,000,000. У місті буде дозволено використовувати криптовалюту для платежів.
У Саудівській Аравії проєктувальники The Line стверджують, що ШІ буде контролювати місто, щоб покращити життя за допомогою даних і прогнозного моделювання.
Системи репутації Тім О'Рейлі припустив, що джерела даних і системи репутації, об'єднані в алгоритмічне регулювання, можуть перевершувати традиційні правила. Наприклад, після того, як пасажири оцінять водіїв таксі, якість їхніх послуг автоматично покращиться, а «водії, які надають неякісні послуги, зникнуть». Пропозиція О'Рейлі заснована на теорії управління концепцією циклу зворотного зв'язку — покращення та погіршення репутації забезпечують бажану поведінку. Використання зворотного зв'язку для управління соціальними системами вже було запропоновано в Стаффордом Біром раніше.
Ці зв'язки досліджують та Тереза Скантамбурло у своїх роботах, де система оцінки репутації моделюється як стимул, який надається громадянам і обчислюється , щоб раціональні агенти були мотивовані підвищувати свій бал, адаптуючи свою поведінку. Деякі етичні аспекти цієї технології все ще обговорюються.
Система соціального кредитування Китаю тісно пов'язана з , такими як Skynet, яка включає систему розпізнавання облич, технологію аналізу великих даних та штучний інтелект. Ця система забезпечує оцінку надійності окремих осіб і підприємств. Серед поведінки, яку система розцінює як неправомірну, є та неправильне сортування особистих відходів. Поведінка, зазначена як позитивні фактори кредитного рейтингу, включає донорство крові, пожертвування на благодійність, добровільні громадські роботи тощо. Китайська система соціального кредиту дозволяє покарати «ненадійних» громадян, наприклад, відмовляючи їм в купівлі квитків, і нагороджує «надійних» громадян, даючи можливість менше часу очікувати в лікарнях та державних установах тощо.
Розумні контракти Розумні контракти, криптовалюти та згадуються як засоби заміни традиційних способів управління. Криптовалюти — різновид цифрової валюти, емісія та облік якої виконується децентралізованою платіжною системою повністю в автоматичному режимі, тобто без державного центрального банку. Цифрова валюта центрального банку часто використовує подібну технологію, але відрізняється тим, що вона використовує центральний банк, тобто є централізованою. Найближчим часом ці технології будуть застосовуватись великими профспілками та урядами, такими як Європейський Союз та Китай.
Смарт-контракти — це контракти, що виконуються самостійно, цілями яких є зменшення потреби в довірених державних посередниках, арбітражі та витратах на примусове виконання.
Децентралізована автономна організація — це організація, представлена розумними контрактами, яка є прозорою, контролюється акціонерами та не піддається впливу центрального уряду. . Смарт-контракти обговорювалися для застосування в таких випадках, як використання в трудових договорахThe Gig Economy, Smart Contracts and Disruption of traditional work arrangementsA blockchain-based decentralized system for proper handling of temporary employment contracts та для автоматичної передачі коштів і майна (тобто спадкування, при реєстрації ).How blockchain technology could change our livesBusiness inheritance in blockchainBlockchain and AI are coming to kill these 4 business verticalsSilentNotary vision Деякі країни, такі як Грузія та Швеція, вже запустили програми блокчейну, зосереджені на власності (право власності на землю та нерухомість)The Bitfury Group and Government of Republic of Georgia Expand Blockchain PilotA BLOCKCHAIN — Journals GatewayDigital Transformation: Blockchain and Land Titles. Україна також розглядає інші сфери, такі як державні реєстри.
Алгоритми в державних установах Згідно з дослідженням Стенфордського університету, 45 % досліджених федеральних установ США експериментували зі штучним інтелектом та пов'язаними з ним інструментами машинного навчання до 2020 року. Федеральні агентства США підрахували наступну кількість випадків застосувань штучного інтелекту: Назва агентства Кількість випадків використання 12 Комісія з цінних паперів і бірж 10 Національне управління з аеронавтики і дослідження космічного простору 9 Управління з продовольства і медикаментів 8 Геологічна служба США 8 Поштова служба США 8 7 Бюро патентів і товарних знаків США 6 5 Митна та прикордонна охорона США 4 У 53 % цих випадків проєкти було реалізовано за допомогою власних експертів. Одним з комерційних постачальників в інших випадках був Palantir Technologies.
Починаючи з 2012 року NOPD розпочав співпрацю з Palantir Technologies у сфері . Окрім програмного забезпечення Gotham від Palantir, поліцейські органи (наприклад, NCRIC), використовують інші подібні програми (для чисельного аналізу), такі як SAS.Vice Motherboard article on Palantir
У боротьбі з відмиванням грошей FinCEN використовує систему штучного інтелекту FinCEN (FAIS).The FinCEN AI System: Finding Financial Crimes in a Large Database of Cash Transactions
Національні установи та організації охорони здоров'я, такі як AHIMA (Американська асоціація управління інформацією про охорону здоров'я), мають медичні картки. Медичні картки служать центральним сховищем для планування догляду за пацієнтами та документування спілкування між пацієнтом і медичним працівником, а також професіоналами, які сприяють догляду за пацієнтом. В ЄС триває робота над створенням Європейського простору даних охорони здоров'я, який підтримує використання даних про здоров'я.Commission and Germany's presidency of the Council of the EU underline importance of the European Health Data Space
Міністерство внутрішньої безпеки США використало програмне забезпечення ATLAS, яке працює в хмарному середовищі Amazon Cloud. Воно просканувало понад 16,5 мільйонів записів натуралізованих американців і позначило приблизно 124 000 з них для ручного аналізу та розгляду співробітниками USCIS щодо денатуралізації. Вони були помічені через потенційне шахрайство, проблеми громадської безпеки та національної безпеки. Деякі проскановані дані надійшли з та .