Funkcja straty Hubera – funkcja straty używana w statystyce i uczeniu maszynowym, która jest mniej wrażliwa na wartości odstające w danych niż kwadratowa funkcja błędu.
Definicja mały|300x300px|Funkcja straty Hubera (zielona, ) i kwadratowa funkcja błędu (niebieski) jako funkcja, której argumentem jest . Funkcja straty Hubera opisuje wielkość kary nakładanej na estymator . Huber (1964) zdefiniował funkcję w następujący sposób.
Tak zdefiniowana funkcja jest kwadratowa dla małych wartości i liniowa dla dużych wartości; dla zarówno nachylenie, jak i wartości są takie same z obu stron. Argumentem są zwykle reszty, czyli różnice między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi. , stąd:
Funkcja straty Hubera jest splotem wartości bezwzględnej z funkcją prostokątną, uwzględniającym odpowiednie przeskalowanie i przesunięcie. W ten sposób „wygładza” ona wierzchołek funkcji wartości bezwzględnej w początku układu współrzędnych. mały|Porównanie funkcji straty Hubera z innymi funkcjami straty używanymi w regresji odpornej.
Przypisy
Kategoria:Typy funkcji matematycznych Kategoria:Uczenie maszynowe