Podstawowe funkcje automatyzacji UX analiza predyktywna – rozpoznawanie i wykrywanie możliwych punktów frustracji użytkowników oraz miejsc powodujących spadek konwersji, segmentacja użytkowników pod kątem ich wzorców zachowań, rozpoznawanie i definiowanie wzorców zachowań świadczących o występowaniu konkretnych emocji u użytkowników (Experience Metrics) – zarówno punktów frustracji, na które składają się rage clicki, rage key pressy, odświeżenia strony, chaotyczne poruszanie się po stronie czy przybliżanie i powiększanie treści, jak i doświadczeń pozytywnych: poruszanie się po dokładnie zaprojektowanej ścieżce, konwertowanie itp., przekładanie doświadczeń użytkowników na liczby (wnioskowanie z analiz jakościowych), dostarczanie gotowych insightów i wskazówek optymalizacji w oparciu o cele biznesowe, zwężanie obszarów poszukiwania i wskazywania tzw. quick wins – szybkich i nieskomplikowanych implementacji, które mają potencjał zwiększania konwersji, selekcja danych pod kątem ustalonych celów biznesowych oraz ograniczenie czasu przeprowadzania analiz.
Przypisy
Kategoria:Interakcja programu z użytkownikiem Kategoria:Strony internetowe Kategoria:Marketing internetowy