Metody wyspecjalizowane Jeżeli analizuje się wszystkie porównania parami między średnimi, to często lepszym wyborem jest test Tukeya. Jeżeli porównuje się kilka grup z jedną grupą kontrolną, zwykle stosuje się test Dunnetta. Metody te wykorzystują strukturę konkretnego problemu i dlatego bywają bardziej efektywne niż ogólne poprawki Bonferroniego i Šidáka.
Ograniczenia Poprawka Šidáka kontroluje FWER, a więc bardzo restrykcyjne kryterium błędu. Przy dużej liczbie testów może to istotnie obniżać moc statystyczną i utrudniać wykrywanie rzeczywistych efektów. Z tego powodu w analizach o bardzo dużej liczbie hipotez często rozważa się procedury krokowe albo inne kryteria błędu niż FWER.
Ważne jest także prawidłowe określenie rodziny porównań. Poprawkę należy odnosić do zbioru testów, które z punktu widzenia pytania badawczego tworzą jedną całość inferencyjną, a nie mechanicznie do każdego wyniku pojawiającego się w analizie.
Zobacz też problem porównań wielokrotnych FWER poprawka Bonferroniego Metoda Holma-Bonferroniego test Tukeya test Dunnetta
Przypisy
Kategoria:Weryfikacja hipotez statystycznych Kategoria:Statystyka