Ocena skuteczności Najważniejszym niezależnym programem oceny algorytmów jest prowadzony przez NIST test Face Recognition Technology Evaluation (FRTE), do 2023 roku znany jako Face Recognition Vendor Test (FRVT). W 2023 roku NIST podzielił program na FRTE (dokładność weryfikacji 1:1 i identyfikacji 1:N) oraz Face Analysis Technology Evaluation (FATE), obejmujący m.in. wykrywanie ataków prezentacji, wykrywanie morfingu zdjęć i szacowanie wieku. Od 2017 roku test 1:1 działa w trybie ciągłym. Do 2026 roku oceniono w nim ponad 1400 algorytmów od ponad 440 twórców. W raporcie z sierpnia 2026 roku najlepsze algorytmy osiągały współczynnik fałszywych odrzuceń (FNMR) rzędu 0,06% dla zdjęć wizowych i 0,2% dla zdjęć policyjnych, a wyniki czołówki niemal się zrównały.
Dokładność w warunkach rzeczywistych pozostaje niższa niż w testach laboratoryjnych. Do nierozwiązanych problemów należą rozpoznawanie na obrazach o niskiej jakości (rozmycie, zasłonięcie, mała rozdzielczość), skalowanie do baz liczących miliardy twarzy, interpretowalność decyzji sieci oraz różnice skuteczności między grupami demograficznymi.