Pytanie, na które chcemy odpowiedzieć to: „jakie jest prawdopodobieństwo, że dany dokument należy do danej klasy ?”.
Korzystając z definicji
i
Przyjmijmy założenie, że są tylko dwie klasy: S i ¬S (w naszym przykładzie: spam i nie-spam).
i
Korzystając z bayesianu, powyższy rezultat zapisać możemy jako
Dzieląc jeden przez drugi, otrzymujemy:
Możemy to przekształcić do postaci:
W ten sposób, prawdopodobieństwo stosunku może być wyrażone jako stosunek prawdopodobieństw. Bieżące prawdopodobieństwo można obliczyć jako korzystając z własności, że
Otrzymujemy więc:
W końcu możemy sklasyfikować dany dokument. Jest to spam, jeśli
W innym wypadku dokument spamem nie jest.
Linki zewnętrzne
Kategoria:Klasyfikacja statystyczna Kategoria:Rachunek prawdopodobieństwa Kategoria:Uczenie maszynowe