Nie oznacza to, że nie można stosować nadal statystyk dla małych prób. Są one nadal dokładniejsze, wymagają jednak komputerowego obliczania rozkładu, gdyż tablice na ogół nie podają wartości statystyk dla bardzo dużych liczb stopni swobody.
Wartości krytyczne znajdujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego. Jeżeli jest dystrybuantą standardowego rozkładu normalnego, a – funkcją odwrotną do dystrybuanty, natomiast – założonym poziomem istotności – to odczytujemy: dla przypadku
w przypadku
w przypadku mamy 2 wartości graniczne:
oraz
Dalszy przebieg testu i wnioski – jak poprzednio.
Testy dla dwóch wariancji Mamy tu do czynienia z dwiema próbami o liczebnościach i znamy też „wariancje z próby” (estymatory wariancji) i – testujemy hipotezę, że próby te pochodzą z populacji o jednakowych wariancjach. Postać hipotez:
postać hipotezy alternatywnej zależy od sformułowania zagadnienia:
albo
albo też
Testy dla dwóch prób niezależnych Próby małe W tym przypadku można wykorzystać kilka testów:
Test F (Fishera) Niech i będą próbami statystycznymi z rozkładu normalnego (test nie jest odporny na naruszenia tego założenia), ze średnimi próbkowymi odpowiednio:
Niech
będą wariancjami próbkowymi.