Służy do tego wiele typów metod pozyskiwania wiedzy oraz sposobów reprezentowania wiedzy.
Ma to zapewnić zwiększanie: efektywności wydajności bezawaryjności redukcji kosztów.
Początki uczenia maszynowego Pierwszym przykładem maszynowego uczenia się może być projekt Arthura Samuela z firmy IBM, który w latach 50. XX wieku rozwijał program komputerowy obliczający szanse na zwycięstwo w warcabach dla każdej ze stron.
Przełomem w dziedzinie sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia się było powstanie systemu eksperckiego Dendral na Uniwersytecie Stanforda w 1965, którego celem było zautomatyzowania analizy i identyfikacji molekuł związków organicznych, które dotychczas nie były znane chemikom. Wyniki badań otrzymane dzięki systemowi Dendral były pierwszym w historii odkryciem dokonanym przez komputer, które zostało opublikowane w prasie specjalistycznej.
W 1977 powstał program AM (Automated Mathematician) napisany w języku programowania Lisp, którego autorem był Doug Lenat. Służył do zautomatyzowanego poszukiwania nowych praw matematycznych, korzystając z algorytmów heurystycznych.