Test chi-kwadrat – nieparametryczny test statystyczny, w którym statystyka testowa ma rozkład chi-kwadrat. Został zaproponowany przez Karla Pearsona na przełomie XIX i XX w., był jednym z pierwszych testów, który umożliwiał ilościową ocenę odchyleń między oczekiwanymi wartościami teoretycznymi a wartościami obserwowanymi w pomiarach częstotliwości występowania poszczególnych wartości zmiennych nominalnych. Pozwalało to na ocenę, na ile model teoretyczny odpowiada rzeczywistym danym. Test znalazł zastosowanie w naukach przyrodniczych (np. genetyka, fizyka, chemia) oraz w naukach społecznych i psychologii. Test ten służy do weryfikacji hipotez statystycznych. Aby stosować test chi-kwadrat, trzeba dysponować próbą losową o dostatecznie dużej liczebności. Dla małej próby losowej stosuje się dokładny test Fishera.