Jeśli nieobciążonym estymatorem (to znaczy, ), wtedy nierówność Craméra-Rao sprowadza się do
Warunki regularności Następujące dwa słabe warunki regularności gęstości prawdopodobieństwa i estymatora są konieczne: Informacja Fishera jest zawsze zdefiniowana; równoważnie takie że
istnieje i jest skończone. Operacje calkowania po i różniczkowania ze względu na są przemienne; to znaczy,
wszędzie gdzie prawa strona jest skończona.
Kategoria:Teoria estymacji