Metoda Pawłowskiego – metoda doboru zmiennych objaśniających do modelu statystycznego (w szczególności modelu ekonometrycznego) stworzona przez Zbigniewa Pawłowskiego.
Załóżmy, że istnieje zbiór potencjalnych zmiennych objaśniających dla zmiennej objaśnianej Do modelu może wejść zmiennych, gdzie
Wybieramy taką kombinację, która zapewnia z góry ustaloną dokładność opisu zmiennej oraz możliwie najmniejsze skorelowanie między -elementową kombinacją zmiennych objaśniających.
Aby model był dokładny zakłada się, że wartość współczynnika korelacji wielorakiej między zmienną endogeniczną a -elementowym zbiorem zmiennych objaśniających była nie mniejsza niż z góry zadana liczba
Oznaczamy jako współczynnik korelacji między zmienną objaśnianą a zmienną objaśniającą a także współczynnik korelacji między zmiennymi objaśniającymi i Otrzymane współczynniki korelacji między zmiennymi objaśniającymi tworzą macierz korelacji natomiast współczynniki korelacji między zmienną objaśnianą i zmiennymi objaśniającymi wektor korelacji
Następnie budujemy tzw. macierz rozszerzoną
Macierze oraz wykorzystujemy do budowy współczynnika korelacji wielorakiej który jest miarą liniowej zależności między zmienną objaśnianą a liniową kombinacją zmiennych objaśniających.