specjalny przypadek obejmuje proces stacjonarny procesy o przyrostach niezależnych: procesy, gdzie dziedzina jest przynajmniej częściowo uporządkowana i jeśli to wszystkie zmienne są niezależne procesy punktowe: losowe ustawienia punktów w przestrzeni procesy gaussowskie: procesy utworzone za pomocą kombinacji liniowych zmiennych losowych, z których każda ma rozkład normalny martyngały procesy Galtona-Watsona procesy gałązkowe ruchy Browna
błądzenie losowe
Zobacz też rozkład prawdopodobieństwa funkcja gęstości prawdopodobieństwa ciągły rozkład prawdopodobieństwa dyskretny rozkład prawdopodobieństwa papuga stochastyczna
Przypisy
Bibliografia Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne Modele i metody, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993, str. 116-141 (Rozdział 6 Procesy stochastyczne), str. 142-160 (Rozdział 7 Zadanie estymacji procesów stochastycznych). Lech T. Kubik, Andrzej Krupowicz, Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa i jego zastosowań, Warszawa 1982, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, str. 403-454. Donald A. McQuarrie, Matematyka dla przyrodników i inżynierów, tom 3, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006, str. 191-211.
Linki zewnętrzne Informacje o procesach stochastycznych podane w przystępny sposób