confirmatory factor analysis) – zakładamy istnienie pewnego określonego zbioru czynników i dzięki analizie wartości zmiennych losowych badamy zasadność naszego przypuszczenia i estymujemy parametry naszego modelu (modelowanie równań strukturalnych).
Jest wiele metod analizy czynnikowej, jednak najbardziej popularne są dwie: analiza głównych składowych (PCA, od ang. principal component analysis), analiza czynników głównych (PFA, od ang. principal factor analysis).
Niezależnie od metody, rozpoczynamy od budowy macierzy korelacji i sprawdzenia, czy możliwe jest zastosowanie analizy czynnikowej.
Zobacz też
analiza dwuwymiarowa
Bibliografia Harry H. Harman, Modern Factor Analysis. 3rd Edition, The University of Chicago Press, Chicago 1976.
Kategoria:Statystyka