Najefektywniejsze obecnie systemy pracują na większych od wyrazów strukturach składniowych, jak np. zdania, jednak wciąż używają dopasowań wyrazów do obliczania parametrów niezbędnych przy translacjiP. Koehn, F.J. Och, and D. Marcu (2003). Statistical phrase based translation. In Proceedings of the Joint Conference on Human Language Technologies and the Annual Meeting of the North American Chapter of the Association of Computational Linguistics (HLT/NAACL).D. Chiang (2005). A Hierarchical Phrase-Based Model for Statistical Machine Translation. In Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL'05)..
Korzyści Często wymieniane korzyści płynące z tłumaczenia statystycznego, w porównaniu do tradycyjnego podejścia to:
lepsze użycie zasobów – istnieje olbrzymia liczba tekstów w języku naturalnym w postaci cyfrowej, gotowej do obróbki przez systemy tłumaczenia; w ogólności systemy TS nie są tworzone pod konkretne pary języków (choć dla niektórych par rezultaty mogą być dużo lepsze niż dla innych);