Przykładowo jeśli badamy 1000 osób, 0,5% z nich, czyli 5 to narkomani, a 995 nie. Natomiast test wskaże jako narkomanów 1% nieuzależnionych (995 · 1% ≈ 10), oraz 99% uzależnionych (5 · 99% ≈ 5). Ostatecznie test wypadł pozytywnie dla 15 osób, jednak tylko 5 z nich to narkomani.
Interpretacje Prawdopodobieństwo subiektywistyczne W interpretacji subiektywistycznej jest twierdzeniem wręcz podstawowym. Otóż niech będzie pewnym zdarzeniem, zaś pewną teorią.
jest obserwowanym prawdopodobieństwem zdarzenia zaś to prawdopodobieństwo, że zdarzenie nastąpi według teorii Z kolei to prawdopodobieństwo, że teoria jest prawdziwa, to prawdopodobieństwo, że teoria jest prawdziwa, jeśli zaobserwowano
Zdania typu „prawdopodobieństwo, że teoria jest prawdziwa” są z punktu widzenia interpretacji obiektywistycznej nie do przyjęcia – teoria jest prawdziwa (prawdopodobieństwo równe jedności) lub też nie (prawdopodobieństwo równe zeru), czyli prawdziwość teorii nie jest zdarzeniem losowym.
Przypisy
Linki zewnętrzne (Opracowanie Bayesa w zapisie oryginalnym) Bayes formula , Encyclopedia of Mathematics, encyclopediaofmath.org [dostęp 2025-04-23].
Grant Sanderson, Bayes theorem, 3blue1brown, YouTube, 22 grudnia 2019 [dostęp 2021-03-14].
Kategoria:Statystyka bayesowska Bayesa